文件名称：myCNN:myCNN 是卷积神经网络 (CNN) 的 Matlab 实现。-matlab开发
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更新时间：2024-06-21 09:49:20
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第一个 CNN 出现在 1980 年福岛的工作中，被称为 Neocognitron。 CNN 背后的基本架构思想（局部感受野、共享权重以及空间或时间子采样）允许此类网络实现一定程度的位移和变形不变性，同时减少训练参数的数量。 自 1989 年以来，Yann LeCun 及其同事推出了一系列通用名称为 LeNet 的 CNN，与 Neocognitron 使用监督训练相反。 在这种情况下，主要优点是整个网络针对给定任务进行了优化，使这种方法可用于实际应用。 LeNet 已成功应用于字符识别、通用对象识别、人脸检测和姿态估计、自主机器人的避障等。 myCNN 类允许创建、训练和测试通用卷积网络（例如 LeNet）以及具有以下特征的更通用网络： - 任何有向无环图都可以用于连接网络的各层； - 网络可以有任意数量的任意大小的输入和输出层； - 神经元的感受野 (RF) 可以具有任意步长（局部
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2009-09-30-14-33-myCNN-0.07.zip
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