文件名称：libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）
文件大小：2.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-01-14 11:30:48
libsvm, svm工具箱
libsvm - 支持多类别分类的svm工具箱（matlab）. 它扩展了matlab自带的svm分类器的功能（只能完成2分类），可配合DeepLearnToolbox使用
【文件预览】：
libsvm-mat-2.89-3
----svmtrain.c(11KB)
----libsvmread.mexw64(11KB)
----15topic()
--------train_labels.xlsx(55KB)
--------test_labels.xlsx(20KB)
--------train.xlsx(816KB)
--------test.xlsx(208KB)
----svm_model_matlab.h(201B)
----svmtrain.mexw32(44KB)
----svmtrain.mexw64(62KB)
----svmpredict.c(9KB)
----TrainData.mat(624KB)
----boiler_process.m(5KB)
----libsvmwrite.mexw64(9KB)
----TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf(217KB)
----svm.cpp(61KB)
----libsvmwrite.c(2KB)
----mapminmax.m(5KB)
----svm_model_matlab.obj(9KB)
----svmpredict.mexw32(24KB)
----COPYRIGHT(1KB)
----svm_model_matlab.c(8KB)
----svmpredict.mexw64(24KB)
----svm.obj(141KB)
----Makefile(1KB)
----libsvmread.c(4KB)
----test_data()
--------wine_test.mat(23KB)
--------x123.mat(3KB)
----heart_scale.mat(28KB)
----libsvmwrite.mexw32(20KB)
----svm.h(3KB)
----LibSVM程序代码注释.pdf(255KB)
----implement[by faruto]()
--------SVR.m(6KB)
--------pcode()
--------test_for_ica_SVM.m(1KB)
--------svmplot.m(2KB)
--------gaSVMcgForRegress.m(3KB)
--------psoSVMcgForClass.m(6KB)
--------SVR_test.m(1KB)
--------VF.m(4KB)
--------TutorialForFarutoUltimate3.0.pdf(217KB)
--------a_template_flow_usingSVM_regress.m(2KB)
--------gaSVMcgForClass.m(4KB)
--------SVC.m(4KB)
--------scaleForSVM.m(1KB)
--------psoSVMcgForRegress.m(5KB)
--------fasticaForSVM.m(871B)
--------SVMcgForRegress.m(3KB)
--------SVMcgForClass.m(3KB)
--------gaSVMcgpForRegress.m(4KB)
--------SVC_test.m(993B)
--------a_template_flow_usingSVM_class.m(3KB)
--------myprivate()
--------TutorialTest.m(4KB)
--------readme[by faruto].txt(2KB)
--------pcaForSVM.m(1KB)
----libsvm 参数说明.txt(3KB)
----libsvmread.mexw32(20KB)
----README(9KB)
----readme[by faruto].txt(2KB)
----make.m(229B)
----TestData.mat(156KB)