论文研究-基于改进粒子群优化算法的移动机器人路径规划.pdf

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文件名称：论文研究-基于改进粒子群优化算法的移动机器人路径规划.pdf
文件大小：1.43MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-28 04:57:58
论文研究 为了实现微型足球机器人的平滑最优路径规划，提出了一种结合Ferguson样条路径描述和改进粒子群优化算法的路径规划方法。利用Ferguson样条描述移动机器人路径，将路径规划问题转化为三次样条曲线的参数优化问题，借助改进的具有速度变异的粒子群算法进行路径优化。仿真实验表明，算法可以有效进行障碍环境下机器人的无碰撞路径规划，改进的粒子群算法进行路径优化迭代80次左右即可收敛，规划路径平滑、合理，有一定的实用价值。