文件名称：paper-variable-importances-nips2013:论文库“了解随机树森林中的变量重要性”
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更新时间：2024-05-31 18:42:58
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了解随机树木森林中的变量重要性 吉尔斯·洛佩（ 路易斯·韦恩克（Louis Wehenkel） 安东尼奥·苏泰拉（Antonio Sutera） 皮埃尔· Pierre Geurts） 尽管在各个科学领域中人们的兴趣和实用性都得到了增长，但是从理论的角度来看，基于树的集成方法所产生的各种重要性并没有得到很好的理解。 在这项工作中，我们描述了平均渐减杂质（MDI）变量的重要性，该重要性由渐近样本和集合大小条件下的完全随机树的集合度量。 我们对所有输入变量共同提供的有关信息的输出进行三级分解，方法是：i）每个输入变量的MDI重要性； ii）给定输入变量与其他输入变量的相互作用程度； iii） ）给定程度的不同互动条件。 然后我们证明，当且仅当变量不相关且变量的MDI重要性相对于删除或添加无关变量不变时，该变量的MDI重要性才等于零。 我们在一个简单的示例上说明这些属性，并讨论在非完全
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paper-variable-importances-nips2013-master
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