文件名称：不同预处理方法对PLS模型检测鲜长枣糖度的影响 (2011年)
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更新时间：2024-05-17 04:14:59
自然科学 论文
为寻找适合近红外光谱无损检测鲜长枣糖度含量的最佳光谱预处理方法，进行鲜长枣样品近红外光谱数据的预处理方法比较研究。探讨了15种光谱预处理方法对偏最小二乘法建模精度的影响。结果表明，小波变换和多元散射校正相结合是近红外光谱偏最小二乘模型无损检测鲜长枣糖度的有效预处理方法，其相关系数和内部交叉验证均方差分别为0.74113和1.54；用此法建立的糖度预测模型的相关系数、预测集标准差和校正集标准差分别为0.83696，1.38和2.14，最优光谱波段为7636.73～6201.95cm-1。