问题 3：基于问题 2 中建立的水下场景图像退化模型，提出针对单一场景（如偏色、模糊、弱光）量身定制的水下图像增强方法，并使用附件中提供的图像数据验证所提出的增强方法。将附件 2 中的测试图像的增强结果及其对应的评价指标纳入论文中，计算并呈现输出图像的 PSNR、UCIQE、UIQM 等评价指标，并填入“Answer.xls”中提供的附件 1 结果表格中。
增强方法：基于颜色校正与光照补偿的多阶段方法
偏色校正：
- 使用光吸收补偿模型恢复不同波长的光信息。
- 动态白平衡增强整体颜色均衡性。
亮度补偿： - CLAHE 和伽马校正提高暗区域的亮度和对比度。
视觉优化： - 高斯滤波器和 Retinex 进一步平滑颜色过渡，并增强细节。