文件名称：matlab曲线的颜色代码-MachineLearningCoursera:用于Coursera作业的机器学习Matlab代码
文件大小：49.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 10:16:05
系统开源
matlab曲线的颜色代码机器学习课程 用于Coursera作业的机器学习Matlab代码。 概述：此处找到的8种编码分配中的每一种都涉及一个重要主题或机器学习中的几个主题。 这些作业是由斯坦福大学教授安德鲁·伍（Andrew Ng）设计并发布在Coursera网站上的，目的是介绍机器学习及其应用。 示例1：线性回归-多变量成本，特征归一化，正则化示例：房屋成本取决于许多不同的变量。 如果我们有一些有关房屋成本的数据以及相关的平方英尺，卧室数量等数据，那么我们可以估算房屋的价格，而我们尚不知道其成本。 这是使用监督学习的线性回归。 例2：逻辑回归-分类，sigmod功能，细小例：如果我们在医院中有大量有关许多肿瘤的数据，则可以一定程度地确定其是良性还是恶性。 进行此预测的因素可能是大小，位置等，预测为0或1，是良性还是恶性。 可以通过逻辑回归执行0或1个预测，该逻辑使用S形函数在0或1范围内映射数据。Matlab的优化程序fminunc包含成本方程和梯度方程以及一些其他参数来优化一组变量以获得更好的预测。 示例3：多类分类和神经网络示例：一类与全部分类可能比标准2类逻辑回归更为复杂。