文件名称：matlab正态曲线拟合代码-Coursera-Machine-Learning-Assignments:Coursera机器学习作业
文件大小：58.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 23:53:35
系统开源
matlab正态曲线拟合代码Coursera-机器学习作业 这是我对Andrew Ng教授的所有机器学习（Coursera）编程任务的解决方案。 完成本课程后，您将对机器学习算法有一个广泛的了解。 首先尝试自己解决所有任务，但是如果您陷入困境，请随时浏览代码以作为参考。 笔记： 练习的代码通过了所有测试用例，并在我创建它时（在2018年）获得了最高分。 我不确定如果现在已经更新了分配，并且您可能需要稍微修改一下代码才能使其正常工作。 欢呼！！！ ：D 程式语言 该代码是用Matlab语言编写的。 作业代码 练习1-线性回归 练习2-Logistic回归 练习3-多类别分类和神经网络 练习4-神经网络学习 练习5-正则化线性回归与偏差与方差 练习6-支持向量机 练习7-K均值聚类和主成分分析 练习8-异常检测和推荐系统 课程和作业中涉及的主题 课程和作业中涉及的主题 课程和作业中涉及的主题 线性回归，成本函数和归一化 梯度下降和高级优化 多元线性回归和正态方程 Logistic回归，决策边界和多类别分类 过度拟合和正则化 神经网络非线性分类 模型验证，诊断和学习曲线 系统设计，优先级和错