8.1 使用Python操作SQLite数据库

时间:2022-08-02 18:27:14

  SQLite是内嵌在Python中的轻量级、基于磁盘文件袋额数据库管理系统,不需要安装和配置服务,支持使用SQL语句来访问数据库。该数据库使用C语言开发,支持大多数SQL91标准,支持原子的、一致的、独立的和持久的事务,不支持外键限制;通过数据库级的独占性和共享性锁定来实现独立事务,当多个线程同时访问同一个数据库并试图写入数据时,每一时刻只有一个线程可以写入数据。

  SQLite支持最大140TB大小的单个数据库,每个数据库完全存储在单个磁盘文件中,以B+树数据结构的形式存储,一个数据库就是一个文件,通过直接复制数据库文件就可以实现数据库的备份。如果需要使用可视化管理工具,可以下载并使用SQLiteManager、SQLite Database Browser 或其他类似工具。

  访问和操作SQLite数据时,首先导入sqlite3模块,然后创建一个与数据库关联的Connection对象,例如:

 import sqlite3   #导入模块

 #conn = sqlite3.connect('example.db') #连接数据库
# connect()方法,可以判断一个数据库文件是否存在,如果不存在就自动创建一个,如果存在的话,就打开那个数据库。 #再创建一个Cusor对象,并且调用Cursor对象的execute()方法来执行SQL语句创建数据表以及查询、插入、修改或删除数据库中的数据,例如:
#c = conn.cursor() #创建表
#c.execute('''CREATE TABLE stocks(date text,trans text,symbol text,gty real,price real)''') #向表中插入一条数据
#c.execute('''insert into stocks values('2016-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)''') #提交当前事务,保存数据
#conn.commit() #关闭数据库连接
#conn.close() #查询刚才插入的数据
#由于刚才已经关闭了数据库连接,需要重新创建Connection对象和Cursor对象
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.execute('''select * from stocks''')
print(c) #<sqlite3.Cursor object at 0x00000000007E25E0> print(list(c)) #[('2016-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)] #数据成功提取出来了

  还可以用如下方法查询数据:

 conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
a = c.execute('select * from stocks')
print(c) #<sqlite3.Cursor object at 0x00000000007E25E0> for i in a:
print(i) #('2016-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)