答案：【C】
解析:2 8 原则，考虑的是最高峰，所以安装12小时算 ,80%的 PV 也就是访问都是在 早上6点到下午6点这12个小时里,晚上6点到早上6点的PV总量是40000 ,服务器台数为3，求每台服务器每秒平均pv,3台 平均PV
12个小时 =12×60×60=3600×12,80%PV 160000/12小时的秒数 (3600*12)/3台服务器=1.235
答案：【B】
解析：PV->TPS转换模型
为了使PV在性能测试环境下可量化，根据PV的概念，通过以下方式将其转换成TPS。
1.性能测试脚本中，只保留与性能点相关的内容，异步处理的，保留多个请求，从而确保压力目标。
2.在执行场景中，不模拟浏览器缓存，确保每次请求都到达应用服务器，使得LoadRunner的一个请求等同于一个PV。
3.在执行场景中，每次迭代，都模拟一个新用户，而且清除用户缓存信息，确保每个用户每次发送请求都是全新的。
结论：通过以上三步，将PV转化成性能测试工具可识别的TPS。换言之，1PV=1TPS
答案：【B】
解析：PV->TPS转换模型
为了使PV在性能测试环境下可量化，根据PV的概念，通过以下方式将其转换成TPS。
1.性能测试脚本中，只保留与性能点相关的内容，异步处理的，保留多个请求，从而确保压力目标。
2.在执行场景中，不模拟浏览器缓存，确保每次请求都到达应用服务器，使得LoadRunner的一个请求等同于一个PV。
3.在执行场景中，每次迭代，都模拟一个新用户，而且清除用户缓存信息，确保每个用户每次发送请求都是全新的。
结论：通过以上三步，将PV转化成性能测试工具可识别的TPS。换言之，1PV=1TPS
答案：【ABCD】