代码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#define ERROR_OUT__ std::cerr<<"[ERROR][File:"<<__FILE__<<"][Line:"<<__LINE__<<"]"
#ifndef _DEBUG
#define TB__(A) int64 A; A = cv::getTickCount()
#define TE__(A) std::cout << #A << " : " << 1.E3 * double(cv::getTickCount() - A)/double(cv::getTickFrequency()) << "ms" << std::endl
#else
#define TB__(A)
#define TE__(A)
#endif
class Print{
public:
static void min_max_loc(cv::Mat &src){
std::vector<cv::Mat> mats;
cv::split(src, mats);
for (size_t c = 0; c < mats.size(); c++){
double min_val, max_val;
cv::Point min_loc, max_loc;
cv::minMaxLoc(mats[c], &min_val, &max_val, &min_loc, &max_loc);
printf("channel %d, minv %6.6f, maxv %6.6f, minl [%6d, %6d], maxl [%6d, %6d]\n", \
c, min_val, max_val, min_loc.x, min_loc.y, max_loc.x, max_loc.y);
}
}
};
int main(){
cv::Mat image, cielab, cielabf;
image.create(720, 1280, CV_8UC3);
TB__(__randomu);
cv::randu(image, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(256));
TE__(__randomu);
// warming up
cv::cvtColor(image, cielab, CV_BGR2Lab);
TB__(__bgr2lab_8UC3);
cv::cvtColor(image, cielab, CV_BGR2Lab);
cielab.convertTo(cielabf, CV_32FC3);
TE__(__bgr2lab_8UC3);
Print::min_max_loc(cielabf);
image.convertTo(image, CV_32FC3, 1. / 255.);
// warming up
cv::cvtColor(image, cielabf, CV_BGR2Lab);
TB__(__bgr2lab_32FC3);
cv::cvtColor(image, cielabf, CV_BGR2Lab);
TE__(__bgr2lab_32FC3);
Print::min_max_loc(cielabf);
return 0;
}
测试平台及输出
CPU : i5-4590 @3.3GHz
输出:
__randomu : 2.13923ms
__bgr2lab_8UC3 : 5.99754ms
channel 0, minv 0.000000, maxv 255.000000, minl [ 460, 420], maxl [ 410, 106]
channel 1, minv 42.000000, maxv 226.000000, minl [ 170, 27], maxl [ 1260, 43]
channel 2, minv 20.000000, maxv 222.000000, minl [ 61, 223], maxl [ 640, 10]
__bgr2lab_32FC3 : 17.1545ms
channel 0, minv 0.019787, maxv 99.877167, minl [ 460, 420], maxl [ 410, 106]
channel 1, minv -86.124870, maxv 97.908821, minl [ 826, 581], maxl [ 181, 276]
channel 2, minv -107.861755, maxv 94.271385, minl [ 520, 399], maxl [ 839, 96]
OpenCV RGB2LAB执行效率测试的更多相关文章
-
Python执行效率测试模块timei的使用方法与与常用Python用法的效率比较
timeit模块用于测试一段代码的执行效率 1.Timer类 Timer 类: __init__(stmt="pass", setup="pass", time ...
-
如何测试sql语句性能,提高执行效率
有时候我们经常为我们的sql语句执行效率低下发愁,反复优化后,可还是得不到提高 那么你就用这条语句找出你sql到底是在哪里慢了 示例: SET STATISTICS io ON SET ...
-
测试sql语句性能,提高执行效率
为了让您的程序执行的效率更高,SQL的效率一定不可忽视. 现有以下方法去检测SQL的执行效率. 对于多表查询的效率测试: )直接from ,where方式. SET STATISTICS io ON ...
-
php中使用mysqli和pdo扩展,测试mysql数据库的执行效率。
<?php /** * 测试pdo和mysqli的执行效率 */ header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); //通过pd ...
-
用 console.time()和 console.timeEnd() 测试你的 javascript 代码执行效率
无意中学习到了一种测试 javascript 代码执行效率的一种方法,就记下来便于以后使用,用到了console对象中的 time 和 timeEnd 方法 . console.time('m ...
-
巧用getdate()测试你的sql执行效率
在开发项目的过程中,我们会遇到各种各样的问题,有时候由于业务逻辑复杂,我们写的sql语句会很长很长,甚至会嵌套很多层,这个时候我就会担心sql执行时间会不会太长了?会不会有什么问题导致执行效率变慢?经 ...
-
SQL Server SQL性能优化之--通过拆分SQL提高执行效率,以及性能高低背后的原因
复杂SQL拆分优化 拆分SQL是性能优化一种非常有效的方法之一, 具体就是将复杂的SQL按照一定的逻辑逐步分解成简单的SQL,借助临时表,最后执行一个等价的逻辑,已达到高效执行的目的 一直想写一遍通过 ...
-
SQL执行效率和性能测试方法总结
对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化 ...
-
优化javaScript代码,提高执行效率
今天看完书,总结了一下可以如何优化 JavaScript . 1.合并js文件 为优化性能,可以把多个js文件(css文件也可以)合并成极少数大文件.跟十个5k的js文件相比,合并成一个50k的文件更 ...
随机推荐
-
Cassandra中的数据一致性
Cassandra中数据一致性指的是数据行在各个复制节点(replicas)上的更新和同步程度.通过提供tunable consistency,Cassandra扩展了eventual cons ...
-
rsync使用
1)拷贝本地文件.当SRC和DES路径信息都不包含有单个冒号":"分隔符时就启动这种工作模式. 如:rsync -a ./test.c /backup 2)使用一个远程 ...
-
DB2解除锁表
背景 生产环境中,我几乎没有遇到过锁表.多是在开发过程中遇到的,比如团队开发中经常会遇到多个功能访问同一张表的情况.如果有开发人员在这张表加了排它锁,然后又忘记提交事务,那么其他开发人员就要一直等待了 ...
-
wap网站safari浏览器和微信cooke不能登录问题
wap网站safari浏览器cooke不能登录问题: http://wenku.baidu.com/link?url=VnPxl43PySYVygt09vkQ7xwxOD0JCXNtw3Fx7100j ...
-
sql 中 case when 语法(转)
sql语言中有没有类似C语言中的switch case的语句?? 没有,用case when 来代替就行了. 例如,下面的语句显示中文年月 select ...
-
Python系列之入门篇——HDFS
Python系列之入门篇--HDFS 简介 HDFS (Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件系统,具有高容错性,适合部署在廉价的机器上.Python ...
-
洛谷P3242 接水果
关于矩形与点其实有两种关系. 一种是每个矩形包含多少点.一种是每个点被多少矩形包含. 解:因为可以离线所以直接套整体二分.关键是考虑如何能够被覆盖. 我一开始都是想的树上操作...其实是转化成DFS序 ...
-
linux的基本操作(正则表达式)
正则表达式 这部分内容可以说是学习shell脚本之前必学的内容.如果你这部分内容学的越好,那么你的shell脚本编写能力就会越强.所以不要嫌这部分内容啰嗦,也不要怕麻烦,要用心学习.一定要多加练习,练 ...
-
JVM系列1:Java内存区域
JVM系列主要分享自己都虚拟机的理解,我自学时的知识框架多来源于<深入理解Java虚拟机_JVM高级特性与最佳实践>这本书,感兴趣的朋友可直接去阅读这本书. 本系列暂定有3部分,它们是学习 ...
-
Xamarin.iOS,AOT,JIT,Limitations
Since applications on the iPhone using Xamarin.iOS are compiled to static code, it is not possible t ...