孤荷凌寒自学python第十九天python函数嵌套与将函数作为返回对象及闭包与递归
（完整学习过程屏幕记录视频地址在文末，手写笔记在文末）
Python函数非常的灵活，今天学习了python函数的以下几个知识点：
一、在函数中可以定义子函数，并且可以将子函数作为函数的返回对象返回给外部
测试：
def myconnecttostring(*args):
def fin():
strResult=''
for strA in args: #这儿函数fin使用的是它的父函数myconnecttostring的形式参数（也就是myconnecttostring的局部变量），那么fin这个函数是闭包的。
strResult+=strA
return strResult
return fin
lstA=list('孤荷凌寒的QQ号是：578652607')
print(lstA)
f=myconnecttostring(*lstA)
print(f) #打印此作为函数返回对象的函数f在内存中的地址，下面重复执行一次，将发现每次返回的函数对象并不是同一个
strA=f() #f既然是一个函数，那么就可以执行它
print(strA)
f=myconnecttostring(*lstA) #完全相同地再调用一次函数myconnecttostring，但作为对象返回的函数f与之前不是同一个对象！！
print(f) #再看看这个新的函数f在内存中的地址与前一个是不一样的。
运行结果 ：
['孤', '荷', '凌', '寒', '的', 'Q', 'Q', '号', '是', '：', '5', '7', '8', '6', '5', '2', '6', '0', '7']
<function myconnecttostring.<locals>.fin at 0x00000290DC75A2F0>
孤荷凌寒的QQ号是：578652607
<function myconnecttostring.<locals>.fin at 0x00000290DC77D400>
二、递归
一个函数 体的内部代码块中的代码 再次调用 自己，则称之为递归。
递归是一种特殊的循环。
这种循环的终止在于达到设定的条件时就不再调用自己，那么递归循环结束。
测试阶乘：
def jiecheng(intMax):
if intMax==1:
return 1
return intMax * jiecheng(intMax-1)
intM=10
intResult=jiecheng(intM)
print(intResult)
运行结果：
3628800
测试函数jiecheng的核心语句是：
intMax * jiecheng(intMax-1)
也就是说不断递归调用函数jiecheng自己来做intMax-1的阶乘
最后一个递归调用函数jiecheng时其实是一次性完成了：
10x9x8x7x6x5x4x3x2x1
的计算。
如果 intMax的值设置得非常大，那么让cpu一次执行这样的运算，可能会造成系统算力崩溃。
于是这种把所有计算全部堆到最后一次调用递归函数 时才一次计算的方法是不可取的，我们应当使用
尾递归
测试：
def jiecheng(intMax):
if intMax==1:
return 1
return jiechengsub(intMax,1) #函数 jiechengsub 才是真正的递归调用的函数，给jiechengsub的形参intLastResult传递的实参为1，是因为，第一次调用jiechengsub时，之前的递归计算结果还没有，就是1，因为1乘以任何数还等于任何数。
#函数 jiechengsub 的第一个形参intCurBig表示当前阶乘计算到最大值的哪一个数来了；第二个形参intLastResult表示在本次调用之前已经计算过的阶乘的积
def jiechengsub(intCurBig,intLastResult):
intCur=intCurBig * intLastResult #先计算当前最大数intCurBig与之前已经取得的部分阶乘结果intLastResult相乘，这儿就把计算分解到每次递归都计算一次
if intCurBig!=1:
intSub=jiechengsub(intCurBig-1,intCur) #然后再次递归调用的时候，已经将本次调用的计算结果 intCur作为形参intLastResult的实参传递给下次调用了
return intSub
else:
return intCur #如果intCurBig已经为1，则递归过程已经结束，不再递归调用，返回最终结果 。
intM=10
intResult=jiecheng(intM)
print(intResult)
运算结果：
3628800
尾递归将庞大的计算分解到每次计算中都计算一点，这样分散的计算才不会对电脑CPU造成过重的负担，是比较科学的递归设计方案。
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今天整理的学习笔记完成，最后例行说明下我的自学思路：
根据过去多年我自学各种编程语言的经历，认为只有真正体验式，解决实际问题式的学习才会有真正的效果，即让学习实际发生。在2004年的时候我开始在一个乡村小学自学电脑 并学习vb6编程语言，没有学习同伴，也没有高师在上，甚至电脑都是孤岛（乡村那时还没有网络），有的只是一本旧书，在痛苦的自学摸索中，我找到适应自己零基础的学习方法：首先是每读书的一小节就作相应的手写笔记，第二步就是上机测试每一个笔记内容是否实现，其中会发现书中讲的其实有出入或错误，第三步就是在上机测试之后，将笔记改为电子版，形成最终的修订好的正确无误的学习笔记 。
通过反复尝试错误，在那个没有分享与交流的黑暗时期我摸黑学会了VB6，尔后接触了其它语言，也曾听过付费视频课程，结果发现也许自己学历果然太低，就算是零基础的入门课程，其实也难以跟上进度，讲师的教学多数出现对初学者的实际情况并不了解的情况，况且学习者的个体也存在差异呢？当然更可怕的是收费课程的价格往往是自己难以承受的。
于是我的所有编程学习都改为了自学，继续自己的三步学习笔记法的学习之路。
当然自学的最大问题是会走那么多的弯路，没有导师直接输入式的教学来得直接，好在网络给我们带来无限搜索的机会，大家在网络上的学习日志带给我们共享交流的机会，而QQ群等交流平台、网络社区的成立，我们可以一起自学，互相批评交流，也可以获得更有效，更自主的自学成果。
于是我以人生已过半的年龄，决定继续我的编程自学之路，开始学习python，只希望与大家共同交流，一个人的独行是可怕的，只有一群人的共同前进才是有希望的。
诚挚期待您的交流分享批评指点！欢迎联系我加入从零开始的自学联盟。
这个时代互联网成为了一种基础设施的存在，于是本来在孤独学习之路上的我们变得不再孤独，因为网络就是一个新的客厅，我们时刻都可以进行沙龙活动。
非常乐意能与大家一起交流自己自学心得和发现，更希望大家能够对我学习过程中的错误给予指点——是的，这样我就能有许多免费的高师了——这也是分享时代，社区时代带来的好福利，我相信大家会的，是吧！
根据完全共享的精神，开源互助的理念，我的个人自学录制过程是全部按4K高清视频录制的,从手写笔记到验证手写笔记的上机操作过程全程录制，但因为4K高清文件太大均超过5G以上，所以无法上传至网络，如有需要可联系我QQ578652607对传，乐意分享。上传分享到百度网盘的只是压缩后的720P的视频。
我的学习过程录像百度盘地址分享如下：（清晰度：1280x720）
链接：https://pan.baidu.com/s/1RRaZNetFkH5MlEx8c6Mnvw 密码：5j4c
Bilibili:
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喜马拉雅语音笔记：
https://www.ximalaya.com/keji/19103006/139702269
