一. namedtuple

　　命名元组->类似创建了一个类

from collections import namedtuple

# 类

p = namedtuple("Point", ["x", "y"])

# 对象

p1 = p(10, 20)

print(p1)  # Point(x=10, y=20)

print(p1.x)  #

print(p1.y)  #

二. os

　　主要是针对操作系统的
　　一般用来操作文件系统
　　os.makedirs()可以一次性创建多级目录
　　os.rmdir()删除一个文件夹
　　os.path.dirname() 获取到文件的文件夹

import os

# os.makedirs("金庸/笑傲江湖/令狐冲") # 可以一次性创建多级目录

# os.rmdir("金庸/笑傲江湖/令狐冲") # 指定文件夹删除   前提需要令狐冲文件夹是空的

# t = os.path.dirname(r"D:\python_workspace_s18\练习用的 \江湖")

# print(t) # D:\python_workspace_s18\练习用的

三 . sys

　　主要针对的是我们的python解释器
　　sys.path(重点中的重点) 模块的查找路径

import sys

print(sys.path)  # 找模块的. 必须要记住. 模块的搜索路径

# sys.path.append("D:\\python_workspace_s18\\day21 继承")  # 添加新的查找位置

import world  # world是自定义的pythonfile

# world.kungfu() # 先找'D:\\python_workspace_s18\\练习用的' ,再找 'D:\\python_workspace_s18'

四 . 序列化

　　把一个对象拍散叫序列化
　　把拍散的内容整合回对象. 反序列化

五 . pickle(重点)

　　把一个对象进行序列化操作
　　1. dumps() 把对象序列化成字节
　　2. loads() 把字节反序列化成对象

　　3. dump() 把对象序列化写入文件
　　4. load() 把文件中的内容反序列化成对象

import pickle

#

class Elephant:

    def __init__(self, name, weight, height):

        self.name = name

        self.weight = weight

        self.height = height

    def tiaoxi(self):

        print(f"{self.name}大象特别喜欢调戏人")

e = Elephant("宝宝", "185T", "")

# # 序列化

bs = pickle.dumps(e) # 把对象进行序列化

print(bs) # b'\x80\x03c__main__\nElephant\nq\x00)\x81q\x01}q\

# x02(X\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x06\x00\x00\x00\xe5\xae\x9d\

# xe5\xae\x9dq\x04X\x06\x00\x00\x00weightq\x05X\x04\x00\x00\

# x00185Tq\x06X\x06\x00\x00\x00heightq\x07X\x03\x00\x00\x00175q\x08ub.'

# # 反序列化

dx = pickle.loads(bs) # 反序列化. 得到的是大象

dx.tiaoxi()

e1 = Elephant("宝宝", "185T", "")

e2 = Elephant("宝贝", "120T", "")

lst = [e1, e2]

pickle.dump(lst, open("大象", mode="wb"))

# 读

lst = pickle.load(open("大象", mode="rb"))

for dx in lst:

    dx.tiaoxi()

六 . json(重点中的重点)

　　json你可以认为是python中的字典. 有一点点的不一样
　　python: True, False, None
　　json: true, false, null

　　1. dumps() 把对象序列化成json
　　2. loads() 把json反序列化成对象