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所有源码在github上，https://github.com/lastsweetop/styhadoop
Avro是个支持多语言的数据序列化框架，支持c，c++，c＃，python，java，php，ruby，java。
他的诞生主要是为了弥补Writable只支持java语言的缺陷。
很多人会问类似的框架还有Thrift和Protocol，那为什么不使用这些框架，而要重新建一个框架呢，
或者说Avro有哪些不同。首先，Avro和其他框架一样，数据是用与语言无关的schema描述的，不
同的是Avro的代码生成是可选的，schema和数据存放在一起，而schema使得整个数据的处理过
程并不生成代码、静态数据类型等，为了实现这些，需要假设读取数据的时候模式是已知的，这样
就会产生紧耦合的编码，不再需要用户指定字段标识。
Avro的schema是JSON格式的，而编码后的数据是二进制格式（当然还有其他可选项）的，这样对
于已经拥有JSON库的语言可以容易实现。
Avro还支持扩展，写的schema和读的schema不一定要是同一个，也就是说兼容新旧schema和新旧
客户端的读取，比如新的schema增加了一个字段，新旧客户端都能读旧的数据，新客户端按新的sch
ema去写数据，当旧的客户端读到新的数据时可以忽略新增的字段。
Avro还支持datafile文件，schema写在文件开头的元数据描述符里，Avro datafile支持压缩和分割，这
就意味着可以做Mapreduce的输入。
突然发现，简介真够简的，详细的内容，之后的章节补充吧。
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