Manjaro 初始配置----anaconda-pycharm-opencv-tensorflow

时间：2024-11-11 10:33:32

1.安装蟒蛇

1）安装

yaourt anaconda

source /opt/anaconda/bin/active root

2）添加环境变量

在〜/ .bashrc中添加

export PATH=/opt/anaconda/bin/:$PATH

3）激活

source /opt/anaconda/bin/activate root
  • Manjaro安装完anaconda需要添加环境变量，不然提示“ source~ / .zshrc ”：
     export PATH="/opt/anaconda/bin:$PATH"

1.~ / .bash_profile加了路径，没有用（事实上，安装Anaconda时，已经自动加上了）;

2.路径应该加在〜/ .zshrc，加了之后，保存，再运行

    source ~/.zshrc

4）配置

  • 装蟒蛇制定清华的源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  • 或者直接修改/home/用户名/.condarc，添加以下内容
  • channels:
    
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
　- defaults

show_channel_urls: true
    
ssl_verify: true

2.安装opencv

conda install opencv

*在显示图片可能提示出错，原因不明。报错信息如下：

回溯（最近一次调用最后一次）：
  文件“drawing.py”，第9行，在<module>
    cv2.imshow（“Canvas”，canvas）中
cv2.error：OpenCV（3.4.1）/ opt / conda / conda-bld /opencv-suite_1530789967746/work/modules/highgui/src/window.cpp:636：错误：（ - 2）该函数未实现。使用Windows，GTK + 2.x或Carbon支持重建库。如果您使用的是Ubuntu或Debian，请安装libgtk2.0-dev和pkg-config，然后在函数cvShowImage中重新运行cmake或configure脚本

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原因一知半解，大致是需要手动编译，不能用已经编译好的。

可以pip安装opencv_python包，https：//pypi.org/project/opencv-python/#files

如我的蟒蛇版本是3.6.5，安装opencv_python-3.4.3.18-CP36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl包，即执行如下命令：

pip install https://files.pythonhosted.org/packages/18/7f/c836c44ab30074a8486e30f8ea6adc8e6ac02332851ab6cc069e2ac35b84/opencv_python-3.4.3.18-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

大功告成，离开windows系统，又可以用opencv愉快的玩耍了。

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2018年9月27日　

卸载了-python，安装了opencv-contrib-python，依旧可以读取图片。

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3.安装Pycharm

yaourt pycharm

注意：不要使用管理员权限

4. Tensorflow安装（基于anaconda）

1.首先给anaconda配置清华源，我们的包完全从这里下载;
2.查看想要安装的版本和需要的依赖：

conda info tensoflow
file name   : tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2

name        : tensorflow

version     : 1.2.1

build string: py36_0

build number: 0

channel     : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64

size        : 26.8 MB

arch        : x86_64

constrains  : ()

date        : 2017-08-01

license     : Apache 2.0

license_family: Apache

md5         : ebd2659995ab15e4638c8f161422b6d7

platform    : linux

subdir      : linux-64

url         : https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2

dependencies:

    backports.weakref ==1.0rc1   ########

    bleach ==1.5.0

    html5lib ==0.9999999

    markdown >=2.6.8

    numpy >=1.11

    protobuf >=3.2.0	###

    python 3.6*

    six >=1.10.0

    werkzeug >=0.11.10

＃此处我为防出错，先卸载了protubuf，然后在安装完tensorflow后重新安装。

3. tensorflowa安装命令

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/tensorflow-1.2.1-py36_0.tar.bz2

4. backports.weakref安装命令：

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/backports.weakref-1.0rc1-py36_0.tar.bz2p

5. protobuf安装命令：

conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/protobuf-3.4.0-py36_0.tar.bz2

6.测试

import tensorflow as tf

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