校园招聘Java开发工程师需要掌握的技能

时间:2021-06-26 18:50:07

一、基础知识

1. 数据结构(排序算法,链表,队列,栈,二叉树,图)

1.1直接插入排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n >= 2 ]个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环,直到全部排好顺序。

(2)实例
package com.njue;

 

public class insertSort{

    public void insertSort(){

        int a[]= {49,38,65,97,76};

        int temp = 0;

        for(int i =1; i < a.length; i ++){

            int j = i-1;

            temp = a[i];

            for(j=i-1; j>0 && temp < a[j];j --){

                a[j+1] = a[j];

            }

            a[j+1] = temp;//将大于temp的值整体后移一个单位

        }

       

        for(int i = 0; i < a.length; i++)

            System.out.println(a[i]);

    }

}

 

1.2 希尔排序(最小增量排序)

(1)基本思想: 算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组

(2)实例:

import java.lang.*;

public class shellSort{

    public void shellSort(){

        int[] a = {1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};

        double d1 = a.length;

        int temp = 0;

        while(true){

            d1 = Math.ceil(d1/2);

            int d = (int)d1;

            for(int x=0; x < d ; x++){

                for(int i = x+d ; i< a.length; i +=d){

                    int j=i-d;

                    temp = a[i];

                    for(;j >= 0 && temp < a[j] ; j-= d ){

                        a[j+d] = a[j];

                    }

                    a[j+d] = temp;

                }

            }

            if(d==1)

                break;

        }

    }

    for(int i= 0; i <a.length;i ++)

        System.out.println(a[i]);

}

1.3 简单选择排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的数与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

(2)实例:

public class selectSort{

    public void selectSort(){

        int[] a ={1,54,6,3,78,34,12,45};

        int position = 0;

        for(int i=0; i < a.length;i ++){

           

            int j = i+1;

            position = i;

            int temp = a[i];

            for(; j <a.length ; j ++){

                if(a[j] < temp){

                    temp = a[j];

                    position = j;

                }

            }

            a[position] = a[i];

            a[i] = temp;

        }

        for(int i =0; i <a.length ; i ++)

            System.out.println(a[i]);

    }

}

1.4 堆排序

(1)基本思想:堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。

 

堆的定义如下:具有n个元素的序列(h1,h2,…,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi& gt;=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,…,n/2)时称之为堆。在这里只讨论满足前者条件的堆。由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。完全二叉树 可以很直观地表示堆的结构。堆顶为根,其它为左子树、右子树。初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树,调整它们的存储序,使之成为一个堆, 这时堆的根节点的数最大。然后将根节点与堆的最后一个节点交换。然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。依此类推,直到只有两个节点的堆,并对它们 作交换,最后得到有n个节点的有序序列。从算法描述来看,堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。所以堆排序有两个函数组 成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数实现排序的函数。

 

(2)实例:

 

初始序列:46,79,56,38,40,84

 

建堆:

交换,从堆中踢出最大数

依次类推:最后堆中剩余的最后两个结点交换,踢出一个,排序完成。

(3)用java实现

importjava.util.Arrays; 

 

publicclass HeapSort { 

     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 

    public HeapSort(){ 

        heapSort(a); 

    } 

    public voidheapSort(int[] a){ 

        System.out.println("开始排序"); 

        intarrayLength=a.length; 

        //循环建堆 

        for(inti=0;i<arrayLength-1;i++){ 

            //建堆 

 

      buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); 

            //交换堆顶和最后一个元素 

            swap(a,0,arrayLength-1-i); 

            System.out.println(Arrays.toString(a)); 

        } 

    } 

 

    private void swap(int[]data, inti, intj) { 

        //TODO Auto-generated method stub 

        inttmp=data[i]; 

        data[i]=data[j]; 

        data[j]=tmp; 

    } 

    //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 

    privatevoid buildMaxHeap(int[]data, intlastIndex) { 

        //TODO Auto-generated method stub 

        //从lastIndex处节点(最后一个节点)的父节点开始 

        for(inti=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ 

            //k保存正在判断的节点 

            intk=i; 

            //如果当前k节点的子节点存在 

            while(k*2+1<=lastIndex){ 

                //k节点的左子节点的索引 

                intbiggerIndex=2*k+1; 

                //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 

                if(biggerIndex<lastIndex){ 

                    //若果右子节点的值较大 

                    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){ 

                        //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 

                        biggerIndex++; 

                    } 

                } 

                //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 

                if(data[k]<data[biggerIndex]){ 

                    //交换他们 

                    swap(data,k,biggerIndex); 

                    //将biggerIndex赋予k,开始while循环的下一次循环,重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 

                    k=biggerIndex; 

                }else{ 

                    break; 

                } 

            }

        }

    }

}

5.冒泡排序

(1)基本思想:在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。

 

(2)实例:

 

 

(3)用java实现publicclass bubbleSort { 

public bubbleSort(){ 

     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 

    inttemp=0; 

    for(inti=0;i<a.length-1;i++){ 

        for(intj=0;j<a.length-1-i;j++){ 

        if(a[j]>a[j+1]){ 

            temp=a[j]; 

            a[j]=a[j+1]; 

            a[j+1]=temp; 

        } 

        } 

    } 

    for(inti=0;i<a.length;i++) 

    System.out.println(a[i]);    

}

6.快速排序

(1)基本思想:选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。

 

(2)实例:

(3)用java实现

 

publicclass quickSort { 

  inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 

public quickSort(){ 

    quick(a); 

    for(inti=0;i<a.length;i++) 

        System.out.println(a[i]); 

publicint getMiddle(int[]list, intlow, inthigh) {    

            inttmp= list[low];    //数组的第一个作为中轴    

            while(low< high) {    

                while(low< high && list[high] >= tmp) {    

 

      high--;    

                }    

                list[low]= list[high];   //比中轴小的记录移到低端    

                while(low< high && list[low] <= tmp) {    

                    low++;    

                }    

                list[high]= list[low];   //比中轴大的记录移到高端    

            }    

           list[low]=tmp;              //中轴记录到尾    

            returnlow;                   //返回中轴的位置    

        }   

publicvoid _quickSort(int[]list, intlow, inthigh) {    

            if(low< high) {    

               intmiddle= getMiddle(list, low, high);  //将list数组进行一分为二    

                _quickSort(list,low, middle - 1);        //对低字表进行递归排序    

               _quickSort(list,middle + 1, high);       //对高字表进行递归排序    

            }    

        }  

publicvoid quick(int[] a2) {    

            if(a2.length> 0) {    //查看数组是否为空    

                _quickSort(a2, 0,a2.length - 1);    

        }    

       }  

}

7、归并排序

(1)基本排序:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

 

(2)实例:

(3)用java实现

importjava.util.Arrays; 

 

publicclass mergingSort { 

inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 

public mergingSort(){ 

    sort(a,0,a.length-1); 

    for(inti=0;i<a.length;i++) 

        System.out.println(a[i]); 

publicvoid sort(int[]data, intleft, intright) { 

    // TODO Auto-generated methodstub 

    if(left<right){ 

        //找出中间索引 

        intcenter=(left+right)/2; 

        //对左边数组进行递归 

        sort(data,left,center); 

        //对右边数组进行递归 

        sort(data,center+1,right); 

        //合并 

        merge(data,left,center,right); 

 

    } 

publicvoid merge(int[]data, intleft, intcenter, intright) { 

    // TODO Auto-generated methodstub 

    int[]tmpArr=newint[data.length]; 

    intmid=center+1; 

    //third记录中间数组的索引 

    intthird=left; 

    inttmp=left; 

    while(left<=center&&mid<=right){ 

 

   //从两个数组中取出最小的放入中间数组 

        if(data[left]<=data[mid]){ 

            tmpArr[third++]=data[left++]; 

        }else{ 

            tmpArr[third++]=data[mid++]; 

        } 

    } 

    //剩余部分依次放入中间数组 

    while(mid<=right){ 

        tmpArr[third++]=data[mid++]; 

    } 

    while(left<=center){ 

        tmpArr[third++]=data[left++]; 

    } 

    //将中间数组中的内容复制回原数组 

    while(tmp<=right){ 

        data[tmp]=tmpArr[tmp++]; 

    } 

    System.out.println(Arrays.toString(data)); 

 

}

 

8、基数排序

(1)基本思想:将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度,数位较短的数前面补零。然后,从最低位开始,依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。

 

(2)实例:

 

 

(3)用java实现

importjava.util.ArrayList; 

importjava.util.List; 

 

publicclass radixSort { 

    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; 

publicradixSort(){ 

    sort(a); 

    for(inti=0;i<a.length;i++) 

        System.out.println(a[i]); 

public void sort(int[] array){    

 

            //首先确定排序的趟数;    

        intmax=array[0];    

        for(inti=1;i<array.length;i++){    

               if(array[i]>max){    

               max=array[i];    

               }    

            }    

 

    inttime=0;    

           //判断位数;    

            while(max>0){    

               max/=10;    

                time++;    

            }    

 

        //建立10个队列;    

            List<ArrayList> queue=newArrayList<ArrayList>();    

            for(inti=0;i<10;i++){    

                ArrayList<Integer> queue1=newArrayList<Integer>();  

                queue.add(queue1);    

        }    

 

            //进行time次分配和收集;    

            for(inti=0;i<time;i++){    

 

                //分配数组元素;    

               for(intj=0;j<array.length;j++){    

                    //得到数字的第time+1位数;  

                   intx=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i); 

                   ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x); 

                   queue2.add(array[j]); 

                   queue.set(x, queue2); 

            }    

                intcount=0;//元素计数器;    

            //收集队列元素;    

                for(intk=0;k<10;k++){  

                while(queue.get(k).size()>0){ 

                    ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k); 

                        array[count]=queue3.get(0);    

                        queue3.remove(0); 

                    count++; 

              }    

            }    

          }    

 

   }   

 

}

2.  java语言(类的设计模式,线程安全,)

3. 网络(网络层,网络协议)

 

4. 计算机系统结构(操作系统)

 

 

算法,思考问题分析能力

二、项目经验

项目简介,项目的架构,实现方法,你的职责,项目中遇到的难点,你是怎么解决的。

 

(注:能画出来项目架构,边画边说比较好)

项目管理,项目如何分配任务。

 

三、学习思考能力(先忽略一下,临时发挥)

 

四、突破点(面试能否通过的判断依据)

牛逼的项目经历,论文,或者什么能力

项目不在多在于深,看你链接的深不深,有没有自己的思考