偶然在一个需求中需要解析qq聊天记录表情，表情的格式是以/开始，比如：你好啊？/微笑,在网上找了半天，也没能找到一个比较合适的，所以准备自己实现一下，首先要将表情图片和表情字符对上号，我想了几种解决方案：
最后用了这种，操了qq的安装包，会发现，表情分为三种，一种是f_static_093.png，还有emoji_058.png，还有f022.gif，gif不知道怎么能显示好，emoji表情用的人不多，至少我很少用。所以就从f_static_106.png入手，一共107个表情都是以f_static_开始+数字.png ，然后用最笨的方法，找到表情对应的字符串，生成了一个faces.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<resources> <string-array name="qqFaces">
<item>呲牙</item>
<item>调皮</item>
<item>冷汗</item>
<item>偷笑</item>
<item>再见</item>
<item>敲打</item>
<item>擦汗</item>
<item>猪头</item>
<item>玫瑰</item>
<item>流泪</item>
<item>大哭</item>
<item>嘘...</item>
<item>酷</item>
<item>抓狂</item>
<item>委屈</item>
<item>便便</item>
<item>炸弹</item>
<item>菜刀</item>
<item>可爱</item>
<item>色</item>
<item>害羞</item>
<item>得意</item>
<item>吐</item>
<item>微笑</item>
<item>发怒</item>
<item>尴尬</item>
<item>惊恐</item>
<item>冷汗</item>
........
下面的工作就是解析出聊天记录中的表情，然后用图片替换字符串，找了几个大神的类似的demo里面都是用正则法则，但是我想换一个思路，所以就用了分割字符串的方法，将字符串从/处分割为一个数组，然后将前2，1，3个字符和表情的hashmap中比对，如果找到了表情，那么就将这表情用图片代替，其间没有什么难处，就是逻辑上有点饶，没有正则法则实现起来清爽，有一个注意点就是，根据拼接的图片名称找图片ID，代码如下，关键地方的注释已经加好：
public class FaceUtil {
HashMap<String, Integer> mFaceHash;
private Context context;
public FaceUtil(Context context) {
this.context = context;
mFaceHash = new HashMap<String, Integer>();
String faceStr[] = context.getResources().getStringArray(
R.array.qqFaces);
for (int i = 0; i < faceStr.length; i++) {
mFaceHash.put(faceStr[i], i);
}
}
/**
* 得到一个SpanableString对象，通过传入的字符串,并进行正则判断
*
* @param context
* @param str
* @return
*/
public SpannableString getExpressionString(String str) {
SpannableString spannableString = new SpannableString(str);
String record[] = str.split("/");
String msgStr = record[0]; // 计算长度的拼接字符串
if (record.length > 1)
for (int i = 1; i < record.length; i++) {
String content = record[i].trim();
int imgIndex = -1;
int partLength = -1; // 计算每次表情的长度是1.2.3
if (!content.equals("")) {
try {
imgIndex = mFaceHash.get(content.subSequence(0, 2));
} catch (Exception e) {
}
if (imgIndex < 0) {
try {
imgIndex = mFaceHash.get(content.subSequence(0, 1));
} catch (Exception e) {
}
if (imgIndex < 0) {
try {
imgIndex = mFaceHash.get(content.subSequence(0,
3));
} catch (Exception e) {
}
} else {
partLength = 2;// 1/
}
} else {
partLength = 3;// 2个/
}
}
if (imgIndex >= 0) {
try {
int resID = context.getResources().getIdentifier(
"f_static_" + imgIndex, "drawable",
"com.james.qqchatrecord");
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(
context.getResources(), resID);
bitmap = Bitmap
.createScaledBitmap(bitmap, 50, 50, true);
// 通过图片资源id来得到bitmap，用一个ImageSpan来包装
@SuppressWarnings("deprecation")
ImageSpan imageSpan = new ImageSpan(bitmap);
if (partLength == -1) {
partLength = 4;// 如果imgIndex不是-1，那就是有图片的，如果paetLength=-1，那么就能确认是3个长度的字符串
}
spannableString.setSpan(imageSpan, msgStr.length(),
msgStr.length() + partLength,
Spannable.SPAN_INCLUSIVE_EXCLUSIVE);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
msgStr = msgStr + record[i] + "/";// spannableString的长度不会变，也就是说不是在字符串的基础上修改，而是有备份，那样的话就要把/长度算上
}
return spannableString;
}
}
用的地方之间
peopleBcontent.setText(
mFaceUtil
.getExpressionString(itemData
.getContent().trim()));就ok，
效果如下
