题目：
#1038 : 01背包
描述
且说上一周的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！
小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N件奖品，分别标号为1到N，其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换，同时也只能兑换一次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。
输入
每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。
每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数，以及小Ho手中的奖券数。
接下来的n行描述每一行描述一个奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。
测试数据保证
对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5
对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3
输出
对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。
5 1000 144 990 487 436 210 673 567 58 1056 897样例输出
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import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
//小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N件奖品，
// 分别标号为1到N，其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换，
// 同时也只能兑换一次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，
// 小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),
// 表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，
// 凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。
//输入：每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。
//
//每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数，以及小Ho手中的奖券数。
//
//接下来的n行描述每一行描述一个奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。
//
//测试数据保证
//
//对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5
//
//对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int m=sc.nextInt();
int [][] arr=new int[n][2];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<2;j++){
arr[i][j]=sc.nextInt();
}
}
int [] dp=new int[m+1];
//典型的01背包问题（即每个数据只能用一次）
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=m;j>=arr[i][0];j--){//因为是01背包问题，内循环从需求的m开始往里.如果是完全背包问题（可重复取数据），则内循环从0-m开始循环
dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-arr[i][0]]+arr[i][1]);
}
}
System.out.println(dp[m]);
}
}
完全背包：
#1043 : 完全背包
描述
且说之前的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！
等等，这段故事为何似曾相识？这就要从平行宇宙理论说起了………总而言之，在另一个宇宙中，小Ho面临的问题发生了细微的变化！
小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N种奖品，分别标号为1到N，其中第i种奖品需要need(i)张奖券进行兑换，并且可以兑换无数次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。
输入
每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。
每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的种数，以及小Ho手中的奖券数。
接下来的n行描述每一行描述一种奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。
测试数据保证
对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5
对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3
输出
对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。
5 1000 144 990 487 436 210 673 567 58 1056 897样例输出
5940
分析：
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
//小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N件奖品，
// 分别标号为1到N，其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换，
// 同时也只能兑换一次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，
// 小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),
// 表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，
// 凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。
//输入：每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。
//
//每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数，以及小Ho手中的奖券数。
//
//接下来的n行描述每一行描述一个奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。
//
//测试数据保证
//
//对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5
//
//对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n=sc.nextInt();
int m=sc.nextInt();
int [][] arr=new int[n][2];
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<2;j++){
arr[i][j]=sc.nextInt();
}
}
int [] dp=new int[m+1];
//典型的01背包问题(即数据只能用一次)
// for(int i=0;i<n;i++){
// for(int j=m;j>=arr[i][0];j--){
// dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-arr[i][0]]+arr[i][1]);
// }
// }
//典型的完全背包问题(即数据可以用多次)
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<=m;j++){
if(j>=arr[i][0]){
//说明可分
dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-arr[i][0]]+arr[i][1]);
}
}
}
System.out.println(dp[m]);
}
}