Python操作Neo4j的基本操作

1.下载Neo4j数据库

官网：https://neo4j.com/download-thanks/?edition=community&release=3.2.3&flavour=winstall64
注：可能会下的很慢
百度云：链接: https://pan.baidu.com/s/1o8gGB38 密码: 9hn2

2.安装

注：初次登陆username和password 默认都为neo4j

Neo4j原生语句：
1. 创建一个节点：
语法:CREATE (node-name:label-name{Property1-name:Property1-Value,…Propertyn-name:Propertyn-Value})
create(江湖流派:明教{name:’张无忌’,skill:’九阳真经’}

2. 为两个节点建立关系：
    语法:CREATE(node1:label1)-[relationship-name:relationship-label-name]->(node2:label2)
    match(p:武当),(s:明教) where p.name = '张翠山' and s.name = '张无忌' create (p)-[r:父子]->(s)   //为两个节点建立关系
    match(p1:峨眉派),(p2:峨眉派) where p1.name = '灭绝师太' and p2.name = '周芷若' create (p1)-[r:师徒]->(p2) return r   //为两个节点建立关系,并返回关系图

3. 根据指定关系和节点查找关系图：

     语法:match R=(node1:label1)-[relationship-name:relationship-label-name]->(p2) return R
           match R=(p1:峨眉派)-[r:师徒]->(p2) return R   //返回峨眉派具有师徒关系的节点图

4. 删除两个节点的指定关系：
    语法:MATCH (node1:label1{Property1:Value1})-[relationship-name:relationship-label-name]->(node2:label2{Property2:Value2}) delete r
    如：由于宋青书背叛武当,宋远桥和他断绝了父子关系
    MATCH (p1:武当{name:'宋远桥'})-[r:父子]->(p2:武当{name:'宋青书'}) delete r

3.python引入py2neo库

4.基础操作

    from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接neo4j数据库
    graph = Graph("http://127.0.0.1:7474";,username="neo4j",password="123456")
# 创建结点：label结点，方便以后的结点查找操作
    temp_node1 = Node(lable="Person",name="node1")
    temp_node2 = Node(lable="Person",name="node2")
    graph.create(temp_node1)
    graph.create(temp_node2)
# 建立关系
    node_1_call_node_2 = Relationship(temp_node1,'CALL',temp_node2)
    node_1_call_node_2['count'] = 1
    node_2_call_node_1 = Relationship(temp_node2,'CALL',temp_node1)
    graph.create(node_2_call_node_1)
    graph.create(node_1_call_node_2)
# 更新关系或节点的属性 push提交
    node_1_call_node_2['count']+=1
    graph.push(node_1_call_node_2)

# 通过属性值来查找节点和关系find_one
    find_code = graph.find_one(
    label="明教",
    property_key="name",
    property_value="张无忌"
    )
    print(find_code['name'])

# find方法已被弃用：通过属性值来查找所有节点和关系find替换为：NodeSelector
    find = NodeSelector(graph).select('明教')
for f in find:
        print(f['name'])

参考博客：

http://www.cnblogs.com/iaknehc/p/7096732.html
http://blog.csdn.net/wrzcy/article/details/51905977