数据结构：队列的顺序存储结构（循环队列）

队列（Queue）是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。是一种先进先出的线性表（FIFO）。允许插入的一端称为队尾，允许删除的一端称为队头。我们在《栈的顺序存储结构》中发现，栈操作的top指针在Push时增大而在Pop时减小，栈空间是可以重复利用的，而队列的front、rear指针都在一直增大，虽然前面的元素已经出队了，但它所占的存储空间却不能重复利用。但大多数程序并不是这样使用队列的，一般情况下出队的元素就不再有保存价值了，这些元素的存储空间应该回收利用，由此想到把队列改造成环形队列（Circular Queue）：把queue数组想像成一个圈，front和rear指针仍然是一直增大的，当指到数组末尾时就自动回到数组开头，就像两个人围着操场赛跑，沿着它们跑的方向看，从front到rear之间是队列的有效元素，从rear到front之间是空的存储位置，如果front追上rear就表示队列空了，如果rear追上front就表示队列的存储空间满了。故一般我们将其实现为循环队列，当出队列时就不需要全部进行移动，只需要修改队头指针，也可以解决“假溢出”的问题。

示例程序：（改编自《大话数据结构》）

#include<iostream>
using namespace std;

#define MAXSIZE 20

typedef int ElemType;

typedef struct
{
    ElemType data[MAXSIZE];
int front; /* 头指针 */
int rear; /* 尾指针，若队列不空，指向队列尾元素的下一个位置 */
int count; //元素个数
} SqQueue;

bool InitQueue(SqQueue &Sq)
{
cout << "Init Queue ..." << endl;
    Sq.front = 0;
    Sq.rear = 0;
    Sq.count = 0;
return true;
}

bool ClearQueue(SqQueue &Sq)
{
cout << "Clear Queue ..." << endl;
    Sq.front = 0;
    Sq.rear = 0;
    Sq.count = 0;
return true;
}

bool QueueEmpty(SqQueue &Sq)
{
return Sq.count == 0; /* 队列空的标志 */
}

bool QueueFull(SqQueue &Sq)
{
return Sq.count == MAXSIZE;
}

int QueueLength(SqQueue &Sq)
{
if (QueueFull(Sq))
return MAXSIZE;

/* 队列的当前长度 */
return (Sq.rear - Sq.front + MAXSIZE) % MAXSIZE;
}
/* 返回头元素 */
bool GetHead(SqQueue &Sq, ElemType *pe)
{
if (QueueEmpty(Sq))
return false;
else
    {
        *pe = Sq.data[Sq.front];
cout << "Get Head Item " << *pe << endl;
return true;
    }
}

bool EnQueue(SqQueue &Sq, ElemType Elem)
{
/* 队列满 */
if (QueueLength(Sq) == MAXSIZE)
return false;
cout << "EnQueue Item " << Elem << endl;
    Sq.data[Sq.rear] = Elem;/* 将元素赋值给队尾 */
    Sq.rear = (Sq.rear + 1) % MAXSIZE;/* rear指针向后移一位置， */
/* 若到最后则转到数组头部 */
    Sq.count++;
return true;
}

bool DeQueue(SqQueue &Sq, ElemType *pe)
{
if (QueueEmpty(Sq))
return false;
    *pe = Sq.data[Sq.front];/* 将队头元素赋值给*pe */
cout << "DeQueue Item " << *pe << endl;
    Sq.front = (Sq.front + 1) % MAXSIZE;/* front指针向后移一位置， */
/* 若到最后则转到数组头部 */

    Sq.count--;
return true;
}

bool QueueTraverse(SqQueue &Sq)
{
if (QueueEmpty(Sq))
    {
cout << "Queue is empty" << endl;
return false;
    }

cout << "Queue Traverse ..." << endl;
for (int i = 0;  i < Sq.count; i++)
cout << Sq.data[i + Sq.front] << ' ';
cout << endl;
return true;
}

int main(void)
{
    SqQueue Sq;
    InitQueue(Sq);
for (int i = 0; i < 20; i++)
        EnQueue(Sq, i);
    QueueTraverse(Sq);
if (!QueueEmpty(Sq))
cout << "Queue Length: " << QueueLength(Sq) << endl;
int result;
    GetHead(Sq, &result);
    DeQueue(Sq, &result);
    DeQueue(Sq, &result);
if (!QueueEmpty(Sq))
cout << "Queue Length: " << QueueLength(Sq) << endl;
    QueueTraverse(Sq);

return 0;
}

输出为：

单是顺序存储，若不是循环队列，算法的时间性能是不高的，但循环队列也面临着数组可能溢出的问题。
注：上述用 Use a fill count to distinguish the two cases. 的方法实现循环队列。常用的还有 Always keep one slot open. 也就是多申请一个不用的元素
位置，那么判断满时 (cb->end + 1) % cb->size == cb->start; 判断空时 cb->end == cb->start;

参考：
《大话数据结构》
《Data Structures》

转载自：http://blog.csdn.net/jnu_simba/article/details/8841657