性能测试工具Locust，一个开源性能测试工具
使用Python代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。
1、它与目前主流的LoadRunner和Jmeter玩法都不一样。
2、它完全基于Python开发，用Python来编写用户行为。
如果想用好它的话，你必须对Web开发有一定的认识。而且还要熟悉Python开发。
官方网站：https://locust.io/
2、安装Locuse
2.1， 通过pip命令安装 /> pip install locustio
2.2， 通过GitHub上克隆项目安装（Python3推荐）：https://github.com/locustio/locust
3、安装 pyzmq
如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器，建议你安装pyzmq.
通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq
4、安装成功，CMD敲入命令验证。 /> locust --help
创建load_test.py文件，通过Python编写性能测试脚本。
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
@task(1)
def baidu(self):
self.client.get("/")
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = UserBehavior
min_wait = 3000
max_wait = 6000
创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为。
创建baidu() 方法表示一个行为，访问百度首页。用@task() 装饰该方法为一个任务。
1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。
在当前UserBehavior()行为下只有一个baidu()任务，所以，这里的权重设置为几，并无影响。
WebsiteUser()类用于设置性能测试。
task_set ：指向一个定义了的用户行为类。
min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。
max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。
运行性能测试
切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试
load_test.py 为测试脚本，https://www.baidu.com 为测试的网站。
打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8089
Number of users to simulate 设置模拟用户数
Hatch rate (users spawned/second) 每秒产生（启动）的用户数。
点击Start swarming 开始运行性能测试。
参考文档：https://docs.locust.io/en/latest/quickstart.html
（一）Locust 介绍 · 测试教程网
http://www.testclass.net/locust/introduce/