可汗学院公开课:统计学

时间:2022-09-03 14:38:19

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[第1集] 均值 中位数 众数    
[第2集] 极差 中程数    
[第3集] 象形统计图    
[第4集] 条形图    
[第5集] 线形图    
[第6集] 饼图    
[第7集] 误导人的线形图    
[第8集] 茎叶图    
[第9集] 箱线图    
[第10集] 箱线图2    
[第11集] 统计:集中趋势    
[第12集] 统计:样本和总体    
[第13集] 统计:总体方差    
[第14集] 统计:样本方差    
[第15集] 统计:标准差    
[第16集] 统计:诸方差公式    
[第17集] 随机变量介绍    
[第18集] 概率密度函数    
[第19集] 二项分布1    
[第20集] 二项分布2    
[第21集] 二项分布3    
[第22集] 二项分布4    
[第23集] 期望值E(X)    
[第24集] 二项分布的期望值    
[第25集] 泊松过程1    
[第26集] 泊松过程2    
[第27集] 大数定律    
[第28集] 正态分布Excel练习    
[第29集] 正态分布介绍    
[第30集] 正态分布问题:哪些是正态分布    
[第31集] 正态分布问题:z分数    
[第32集] 正态分布问题:经验法则    
[第33集] 练习:标准正态分布和经验法则    
[第34集] 经验法则和z分数进一步练习    
[第35集] 中心极限定理    
[第36集] 样本均值的抽样分布    
[第37集] 样本均值的抽样分布2    
[第38集] 均值标准误差    
[第39集] 抽样分布例题    
[第40集] 置信区间    
[第41集] 伯努利分布均值和方差的例子    
[第42集] 伯努利分布均值和方差公式    
[第43集] 误差范围1    
[第44集] 误差范围2    
[第45集] 置信区间例题    
[第46集] 小样本容量置信区间    
[第47集] 假设检验和p值    
[第48集] 单侧检验和双侧检验    
[第49集] z统计量 vs t统计量    
[第50集] 第一型错误    
[第51集] 小样本假设检验    
[第52集] t统计量置信区间    
[第53集] 大样本占比假设检验    
[第54集] 随机变量之差的方差    
[第55集] 样本均值之差的分布    
[第56集] 均值之差的置信区间    
[第57集] 均值之差置信区间的澄清    
[第58集] 均值之差的假设检验    
[第59集] 总体占比的比较1    
[第60集] 总体占比的比较2    
[第61集] 总体占比比较的假设检验    
[第62集] 线性回归中的平方误差    
[第63集] 线性回归公式的推导1    
[第64集] 线性回归公式的推导2    
[第65集] 线性回归公式的推导3    
[第66集] 线性回归公式的推导4    
[第67集] 线性回归例题    
[第68集] 决定系数R2    
[第69集] 线性回归例题2    
[第70集] 计算R2    
[第71集] 协方差和回归线    
[第72集] χ2分布介绍    
[第73集] 皮尔逊χ2检验    
[第74集] 列联表χ2检验    
[第75集] 方差分析1:计算总平方和    
[第76集] 方差分析2:组内和组间平方和    
[第77集] 方差分析3:F统计量假设检验    
[第78集] 相关性和因果性    
[第79集] 演绎推理1    
[第80集] 演绎推理2    
[第81集] 演绎推理3    
[第82集] 归纳推理1    
[第83集] 归纳推理2    
[第84集] 归纳推理3    
[第85集] 归纳规律


[第1集] 均值 中位数 众数    

[第2集] 极差 中程数    

[第3集] 象形统计图    

[第4集] 条形图    

[第5集] 线形图    

[第6集] 饼图    

[第7集] 误导人的线形图    

[第8集] 茎叶图    

[第9集] 箱线图    

[第10集] 箱线图2    

[第11集] 统计:集中趋势    

[第12集] 统计:样本和总体    

[第13集] 统计:总体方差    

[第14集] 统计:样本方差    

[第15集] 统计:标准差    

[第16集] 统计:诸方差公式    

[第17集] 随机变量介绍    

random variable随机变量,不是我们习惯意义上的变量,如y=x+1中的x,y;

随机变量通常不能求解,由大写字母构成,如X,Y,Z;其实随机变量不是变量(误导),而是函数;将随机过程映射到实际数字;

量化一个随机过程,比如下雨、不下雨,取不同的值,得到的这个变量是随机的,

随机变量就是函数映射

开始学习概率分布和期望值;量化随机变量;

随机变量有两种:离散型和连续型;是否下雨是离散型随机变量(条形图);下多少雨是连续型随机变量(函数图);

随机变量概率分布:随机事件(变量的组合)出现的概率;

 

[第18集] 概率密度函数    

Discrete离散;continuous连续;

连续随机变量一般是求某段区间内的概率,单独点的概率为0;

区间的概率就是概率密度函数两点之间的定积分;概率密度函数的全区间积分是1;

[第19集] 二项分布1    

[第20集] 二项分布2    

[第21集] 二项分布3    

[第22集] 二项分布4    

[第23集] 期望值E(X)    

[第24集] 二项分布的期望值    

[第25集] 泊松过程1    

[第26集] 泊松过程2    

[第27集] 大数定律    

[第28集] 正态分布Excel练习    

[第29集] 正态分布介绍    

[第30集] 正态分布问题:哪些是正态分布    

[第31集] 正态分布问题:z分数    

[第32集] 正态分布问题:经验法则    

[第33集] 练习:标准正态分布和经验法则    

[第34集] 经验法则和z分数进一步练习    

[第35集] 中心极限定理    

[第36集] 样本均值的抽样分布    

[第37集] 样本均值的抽样分布2    

[第38集] 均值标准误差    

[第39集] 抽样分布例题    

[第40集] 置信区间    

[第41集] 伯努利分布均值和方差的例子    

[第42集] 伯努利分布均值和方差公式    

[第43集] 误差范围1    

[第44集] 误差范围2    

[第45集] 置信区间例题    

[第46集] 小样本容量置信区间    

[第47集] 假设检验和p值    

[第48集] 单侧检验和双侧检验    

[第49集] z统计量 vs t统计量    

[第50集] 第一型错误    

[第51集] 小样本假设检验    

[第52集] t统计量置信区间    

[第53集] 大样本占比假设检验    

[第54集] 随机变量之差的方差    

[第55集] 样本均值之差的分布    

[第56集] 均值之差的置信区间    

[第57集] 均值之差置信区间的澄清    

[第58集] 均值之差的假设检验    

[第59集] 总体占比的比较1    

[第60集] 总体占比的比较2    

[第61集] 总体占比比较的假设检验    

[第62集] 线性回归中的平方误差    

[第63集] 线性回归公式的推导1    

[第64集] 线性回归公式的推导2    

[第65集] 线性回归公式的推导3    

[第66集] 线性回归公式的推导4    

[第67集] 线性回归例题    

[第68集] 决定系数R2    

[第69集] 线性回归例题2    

[第70集] 计算R2    

[第71集] 协方差和回归线    

[第72集] χ2分布介绍    

[第73集] 皮尔逊χ2检验    

[第74集] 列联表χ2检验    

[第75集] 方差分析1:计算总平方和    

[第76集] 方差分析2:组内和组间平方和    

[第77集] 方差分析3:F统计量假设检验    

[第78集] 相关性和因果性    

[第79集] 演绎推理1    

[第80集] 演绎推理2    

[第81集] 演绎推理3    

[第82集] 归纳推理1    

[第83集] 归纳推理2    

[第84集] 归纳推理3    

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