1、安装
window平台下推荐安装Enthought canopy，包含matplotlib和它所依赖的包；
linux下一般默认内置了matplotlib，直接使用就可以了。
2、在没有图形界面的Linux系统中，引用pyplot等会调用display的模块时，在之前加这么两句（切记）：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
matplotlib.use('Agg')
3、示例：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
from matplotlib.dates import DateFormatter
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
from matplotlib.dates import DateFormatter
fig , figsize,)) ., ., ., .]) , , )
x1 ) ) ,.)) )) )
label.set_fontsize()
fig.subplots_adjust(hspace.) # 透明度
plt.grid() # 显示网格
x1 ) ) ,.)) )) )
label.set_fontsize()
fig.subplots_adjust(hspace.) # 透明度
plt.grid() # 显示网格
①~~~~~~~~~到这里就可以显示了，plt.show()就可以了，下面是在Django中的用法~~~~~~
canvas = FigureCanvas(fig)
response = django.http.HttpResponse(content_type='image/png')
canvas.print_png(response)
return response
response = django.http.HttpResponse(content_type='image/png')
canvas.print_png(response)
return response
②~~~~~~~~~把matplotlib生成的图像插入到excel中（先保存到本地，然后转为bmp格式，最后插入到excel中）~~~~~
file_in , )
# 用完之后记得删除
if os.path.exists(file_in) and os.path.exists(file_out):
os.remove(file_in)
os.remove(file_out)
4、matplotlib输出图象的中文显示问题
（1）找到c:\python24\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc （修改font.sans-serif、verbose.level两行代码）
（2）找到了matplotlibrc设置文件,是个文本文件,随便找个编辑器打开它,找到font.sans-serif一行,将后边直接改成一个nothing；（把 “：”后的“#......”都去掉）
（3）找到verbose.level一行,把默认的silent改成debug.
（4）找到Vera.ttf,将Vera.ttf用一个中文TrueType文字替换,名字是Vera，后缀是.ttf(True Type Font)，即可。
（5）字符串,都用u"..."的形式.（文件编码utf-8 加上" # coding = utf-8 "一行.）
4、参考文章：