机器视觉学习笔记(2)——基于DirectShow的多摄像头视频采集

时间:2022-06-04 13:32:56

机器视觉学习笔记(2)——基于DirectShow的多摄像头视频采集

标签: 机器视觉


1.为什么使用DirectShow

笔者使用的是两个USB摄像头,单摄像头视频采集使用OpenCV的VideoCapture类没有问题,但是双摄像头就有问题,一个正常,另外一个采集不到信息,显示一片灰色。网上有种解决方法是逆序打开摄像头,结果两个窗口是可以采集到视频信息,但是竟然是同一个摄像头的视频信息,无奈的只能使用DirectShow采集多摄像头视频信息。

先看看什么是DirectShow:

DirectShow 是 DirectX 的组件之一, DirectX 软件开发包是 Microsoft 提供的一套在 Windows平台上开发高性能图形、声音、输入、输出和网络游戏的编程接口。这其中,DirectShow提供了应用程序从适当的硬件中捕捉和预览音、视频的能力。数据源包括: VCR、 Camera、 TV Tuner、 Microphone 或其他的数据源。应用程序可以立刻显示捕捉的数据(预览),或是保存到一个文件中。

摄像头采集信息常用的软件AMCap就是基于DirectShow SDK编写的。查阅一下官方文档,感觉好难的样子,难道要新学一门“快过时”的技术吗?幸好于仕琪老师写了一个CCameraDS类,可直接返回IplImage,使用方便。

2.在VS2010中配置DirectShow并采集双目摄像头视频

  • 下载DirectShow相关文件,我已经共享在百度云盘,点击下载。解压以后copy到D:\opencv里(放在这里为了管理方便)
  • 在解决资源管理器中的项目名称处右键\属性\配置属性\VC++目录,引用目录中添加DirectShow的include文件夹,我添加的是D:\opencv\DirectShow\Include
  • 在引用目录下面有一个库目录,添加DirectShow的Lib文件夹,我添加的是D:\opencv\DirectShow\Lib;
  • 下载CCameraDS类相关文件,点击下载。解压以后把CameraDS.h,CameraDS.cpp复制到已经配置好OpenCV库的工程中,并添加到工程中。在解决资源管理器中,头文件和源文件分别右键\添加\现有项,把CCameraDS的头文件和源文件添加进去
    机器视觉学习笔记(2)——基于DirectShow的多摄像头视频采集
  • main函数写入如下内容
    #include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
#include <highgui.h>
#include "CameraDS.h"

using namespace cv;
int main()
{
int cam_count;
//仅仅获取摄像头数目
cam_count = CCameraDS::CameraCount();
printf("There are %d cameras.\n", cam_count);
}
  • 编译,error,一个一个解决

    • fatal error C1083: 无法打开包括文件:”dxtrans.h”: No such file or directory

    • 下载的DirectShow包里面没有该头文件,全盘搜索Windows也没有,后来发现使用该头文件的是qedit.h,估计这个文件有问题。直接在网上重新down了一个qedit.h点击下载),替代了DirectShow自带的qedit.h,路径如下D:\opencv\DirectShow\Include\qedit.h。其它解决方法参考这里,也有效果

    • fatal error C1010:在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include “StdAfx.h””?

    • CameraDS.cpp最上面一行添加#include "StdAfx.h"即可

  • 运行,结果如下:
    机器视觉学习笔记(2)——基于DirectShow的多摄像头视频采集
  • 改写main函数,显示两个摄像头内容

int main()
{
int cam_count;

//仅仅获取摄像头数目
cam_count = CCameraDS::CameraCount();
printf("There are %d cameras.\n", cam_count);

//获取所有摄像头的名称
for(int i=0; i < cam_count; i++)
{
char camera_name[1024];
int retval = CCameraDS::CameraName(i, camera_name, sizeof(camera_name) );

if(retval >0)
printf("Camera #%d's Name is '%s'.\n", i, camera_name);
else
printf("Can not get Camera #%d's name.\n", i);
}


if(cam_count==0)
return -1;

CCameraDS camera1, camera2;

//手动打开摄像头
// if(! camera1.OpenCamera(0, true)) //弹出属性选择窗口
// {
// fprintf(stderr, "Can not open camera1.\n");
// return -1;
// }
// if(! camera2.OpenCamera(1, true)) //弹出属性选择窗口
// {
// fprintf(stderr, "Can not open camera2.\n");
// return -1;
// }

//自动打开摄像头
if(! camera1.OpenCamera(0, false, 320, 240)) //不弹出属性选择窗口,用代码制定图像宽和高
{
fprintf(stderr, "Can not open camera1.\n");
return -1;
}

if(! camera2.OpenCamera(1, false, 320, 240))//不弹出属性选择窗口,用代码制定图像宽和高
{
fprintf(stderr, "Can not open camera2.\n");
return -1;
}

while(1)
{
//获取一帧
IplImage *pFrame1 = camera1.QueryFrame();
IplImage *pFrame2 = camera2.QueryFrame();

//显示
cvShowImage("camera1", pFrame1);
cvShowImage("camera2", pFrame2);

if (cvWaitKey(20) == 'q')
break;
}
camera1.CloseCamera(); //可不调用此函数,CCameraDS析构时会自动关闭摄像头
cvDestroyWindow("camera1");

camera2.CloseCamera();
cvDestroyWindow("camera2");

return 0;
}

运行结果如下:
机器视觉学习笔记(2)——基于DirectShow的多摄像头视频采集

3.总结

  • 想要顺利的读取出双摄像头的视频,必须明确地知道自己的摄像头输出的压缩格式。比如我的双目是用一根USB读取两个摄像头的数据,双目同时工作只支持yuy2的320*240分辨率,或者mjpg的1280*720和640*360分辨率
  • CCameraDS默认是yuy2格式,如果出现运行时错误八成是格式不匹配,可以下载AMCap软件自己尝试自己摄像头支持的压缩格式和分辨率
  • 如果想要手动设置输出格式和分辨率,将手动打开摄像头的代码注释取消,再注释自动打开摄像头的代码
  • 如果自动打开摄像头想要设置为mjpg格式,在OpenCamera函数中设置分辨率的语句后加上pmt->subtype = MEDIASUBTYPE_MJPG;
  • CCameraDSAPI查询,点击转到