Apache的DBUtils框架学习

时间:2021-04-05 13:14:04

commons-dbutils简介

commons-dbutils是Apache组织提供的一个开源JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。因此dbutils成为很多不喜欢hibernate的公司的首选。
commons-dbutils API介绍:

  • org.apache.commons.dbutils.QueryRunner QueryRunner中有update()和query()方法
  • org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler

工具类:

  • org.apache.commons.dbutils.DbUtils

QueryRunner类使用讲解

该类简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量。
QueryRunner类提供了两个构造方法:

  • 默认的构造方法。
  • 需要一个javax.sql.DataSource来作参数的构造方法。

QueryRunner类的主要方法

  • public Object query(Connection conn, String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException
    执行一个查询操作,在这个查询中,对象数组中的每个元素值被用来作为查询语句的置换参数。该方法会自行处理PreparedStatement和ResultSet的创建和关闭。
  • public Object query(String sql, Object[] params, ResultSetHandler rsh) throws SQLException
    几乎与第一种方法一样;唯一的不同在于它不将数据库连接提供给方法,并且它是从提供给构造方法的数据源(DataSource)或使用的setDataSource方法中重新获得Connection。
  • public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler rsh) throws SQLException
    执行一个不需要置换参数的查询操作。
  • public int update(Connection conn, String sql, Object[] params) throws SQLException
    用来执行一个更新(插入、更新或删除)操作。
  • public int update(Connection conn, String sql) throws SQLException
    用来执行一个不需要置换参数的更新操作。
  • public int[] batch(Connection conn, String sql, Object[][] params) throws SQLException
    这个方法对应着批处理,经常用于在同一个表中批量插入数据,或批量更新表的数据。
    该方法为何会接收二维数组Object[][] params呢?
    答:例如现在要想在同一个表中批量插入数据,编写的SQL语句为:

    String sql = "insert into users(id,name) values(?,?)";

    该方法接收二维数组Object[][] params,那么调用其的时候就要传递一个诸如这样的实参[[1,aa],[2,bb],[3,cc]],即用二维数组里面的每一个一维数组生成一条sql语句。
    那为何又会返回int[]呢?
    答:该方法的返回值是int[],所以会返回诸如这样的结果:[1,1,1],意思是生成的第一条sql语句影响数据库几行、生成的第二条sql语句影响数据库几行、生成的第三条sql语句影响数据库几行。

ResultSetHandler接口使用讲解

该接口用于处理java.sql.ResultSet,将数据按要求转换为另一种形式。ResultSetHandler接口提供了一个单独的方法:Object handle (java.sql.ResultSet .rs)

ResultSetHandler接口的实现类

  • ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。
  • ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。
  • BeanHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
  • BeanListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中,存放到List里。
  • ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。
  • KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
  • MapHandler:将结果集中的第一行数据封装到一个Map里,key是列名,value就是对应的值。
  • MapListHandler:将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再存放到List。

DbUtils类使用讲解

DbUtils:提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类,里面的所有方法都是静态的。主要方法如下:

  • public static void close(…) throws java.sql.SQLException
    DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL,如果不是的话,它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。
  • public static void closeQuietly(…)
    这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭,还能隐藏一些在程序中抛出的SQLException。
  • public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)
    用来提交连接,然后关闭连接,并且在关闭连接时不抛出SQL异常。
  • public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)
    这一方法装载并注册JDBC驱动程序,如果成功就返回true。使用该方法,你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

使用DBUtils完成数据库的CRUD

在使用DBUtils完成数据库的CRUD之前,我们先编写测试用的SQL脚本:

create database day17;
use day17;
create table users
(
id int primary key,
name varchar(40),
password varchar(40),
email varchar(60),
birthday date
);

在应用程序中加入dbcp连接池

导入相关jar包:

  • commons-dbcp-1.4.jar
  • commons-pool-1.6.jar

在类目录下加入dbcp的配置文件:dbcpconfig.properties。dbcpconfig.properties的配置信息如下:

#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/day17
username=root
password=yezi

#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10

#最大连接数量
maxActive=50

#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20

#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5

#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000


#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:[属性名=property;]
#注意:"user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8

#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。
defaultAutoCommit=true

#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态。
#如果没有设置该值,则“setReadOnly”方法将不被调用。(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=

#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。
#可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED

如下图所示:
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使用QueryRunner类实现CRUD

在cn.itcast.domain包下创建一个封装数据的实体——User.java,对应数据库中的users表。User类的具体代码如下:

public class User {
private int id;
private String name;
private String password;
private String email;
private Date birthday;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
public Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}

}

在cn.itcast.utils包下创建一个获取数据库连接的工具类(JdbcUtils),该工具类(JdbcUtils)的代码为:

public class JdbcUtils {
private static DataSource ds = null;

static {
try {
Properties prop = new Properties();
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
prop.load(in);
BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
ds = factory.createDataSource(prop);
} catch (Exception e) {
throw new ExceptionInInitializerError(e);
}
}

public static DataSource getDataSource() {
return ds;
}

public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}

/*
* 工具类里面现在没有必要提供release()方法,因为我们是使用dbutils操作数据库,
* 即调用dbutils的update()和query()方法操作数据库,他操作完数据库之后,会自动释放掉连接。
*/

}

提示:工具类里面现在没有必要提供release()方法,因为我们是使用DBUtils操作数据库,即调用DBUtils的update()和query()方法操作数据库,它操作完数据库之后,会自动释放掉连接。
现在在cn.itcast.dbutils.demo包下新建一个测试类Demo1.java,Demo1类的具体代码如下:

public class Demo1 {    
// 使用dbutils完成数据库的CRUD
@Test
public void insert() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values(?,?,?,?,?)";
Object[] params = {2, "bbb", "123", "bbb@163.com", new Date()};
runner.update(sql, params);
}

@Test
public void update() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "update users set email=? where id=?";
Object[] params = {"yeyiyi@126.com", 1};
runner.update(sql, params);
}

@Test
public void delete() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "delete from users where id=?";
runner.update(sql, 2);
}

@Test
public void find() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "select * from users where id=?";
User user = (User) runner.query(sql, 1, new BeanHandler(User.class));
System.out.println(user.getEmail());
}

@Test
public void getAll() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "select * from users";
List list = (List) runner.query(sql, new BeanListHandler(User.class));
System.out.println(list);
}

@Test
public void batch() throws SQLException {
QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values(?,?,?,?,?)";
Object[][] params = new Object[3][5];
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
params[i] = new Object[]{i+1, "aa"+i, "123", i+"@sian.com", new Date()};
}
runner.batch(sql, params);
}
}

测试dbutils各种类型的处理器

在使用DBUtils完成数据库的CRUD中,我们就已经测试过BeanHandler和BeanListHandler处理器,现在我们来一个个测试其余的处理器。

  • ArrayHandler:把结果集中的第一行数据转成对象数组。测试代码如下:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test1() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select * from users";
    Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler());
    System.out.println(result[0]);
    System.out.println(result[1]);
    }
    }
  • ArrayListHandler:把结果集中的每一行数据都转成一个数组,再存放到List中。测试代码如下:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test2() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select * from users";
    List list = runner.query(sql, new ArrayListHandler());
    System.out.println(list);
    }
    }
  • ColumnListHandler:将结果集中某一列的数据存放到List中。测试代码如下:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test3() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select * from users";
    List list = (List) runner.query(sql, new ColumnListHandler("name"));
    System.out.println(list);
    }
    }

    我们也可以自己重新写出这样一个ColumnListHandler处理器,如:

    class ColumnListHandler1 implements ResultSetHandler {

    private String columnName;

    public ColumnListHandler1(String columnName) {
    this.columnName = columnName;
    }

    @Override
    public Object handle(ResultSet rs) throws SQLException {
    List list = new ArrayList();
    while (rs.next()) {
    list.add(rs.getObject(columnName));
    }
    return list;
    }

    }

    用我们自己编写的ColumnListHandler1处理器来测试,代码为:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test3() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select * from users";
    List list = (List) runner.query(sql, new ColumnListHandler1("name"));
    System.out.println(list);
    }
    }
  • KeyedHandler(name):将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,再把这些map再存到一个map里,其key为指定的key。
    这话听起来有些绕口,但我用一张图来解释就很明白了。
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    明白原理之后,就很容易写测试代码了,测试代码为:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test4() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select * from users";
    Map<Integer, Map<String, Object>> map = (Map<Integer, Map<String, Object>>) runner.query(sql, new KeyedHandler("id"));
    for (Map.Entry<Integer, Map<String, Object>> me : map.entrySet()) {
    int id = me.getKey();
    for (Map.Entry<String, Object> entry : me.getValue().entrySet()) {
    String name = entry.getKey();
    Object value = entry.getValue();
    System.out.println(name+"="+value);
    }
    }
    }
    }
  • 当想要查询某张表中的总记录数时,我们可以用ArrayHandler处理器来处理。作为一个新手,第一次写代码时,可能会这样写:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test5() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select count(*) from users";
    Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler());
    int totalrecord = (int) result[0];
    System.out.println(totalrecord);
    }
    }

    JUnit测试可发现报如下异常:

    java.lang.ClassCastException: java.lang.Long cannot be cast to java.lang.Integer

    原因是:查询结果——总记录数是作为java.lang.Long类型返回的。所以我们应该把代码修改为:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test5() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select count(*) from users";
    Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler());
    long totalrecord = (Long) result[0]; // 查询结果——总记录数是作为java.lang.Long类型返回的
    int num = (int) totalrecord;
    System.out.println(num);
    }
    }

    除此之外,我们又可写为:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test5() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select count(*) from users";
    Object[] result = runner.query(sql, new ArrayHandler());
    int totalrecord = ((Long) result[0]).intValue();
    System.out.println(totalrecord);
    }
    }

    更加专业一点的方法是使用ScalarHandler处理器,测试代码如下:

    // 测试dbutils的各个结果集处理器
    public class Demo2 {
    @Test
    public void test5() throws SQLException {
    QueryRunner runner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
    String sql = "select count(*) from users";
    int totalrecord = ((Long)runner.query(sql, new ScalarHandler(1))).intValue();
    System.out.println(totalrecord);
    }
    }