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对于我们新手入门学习hadoop大数据存储的朋友来说，首先了解一下云计算和云计算技术是有必要的。下面先是介绍云计算和云计算技术的： 云计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务地增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务地交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算也可作为一种商品通过互联网进行流通。
什么是云计算？
什么是云计算技术？
在世界上云计算已经大面流行，有很流行的Google Drive、SkyDrive、Dropbox、亚马逊云服务等等。在国内百度云存储、360云存储都是比较流行的。
我们就应该会想到大数据存储，目前开源市场上最流行的应该是hadoop分布式存储，已经有大部分互联网公司已经开始使用，例如百度、360、阿里巴巴，其中一部分公司已经把hadoop作为他们的核心产品例如英特尔、IBM并为部分工作提供过大数据的解决方案，大家可以了解一下英特尔在不行业提供的解决方案：
hadoop 大数据以后的方向： 超越Hadoop的大数据未来的研究方向
所以hadoop在大数据方面以后是主流，对我们想接触大数据的朋友是有必要学习hadoop的，对于初学的朋友：
hadoop前景、毕业薪酬，你所关心的 我想这些更是大家想要关心的内容，也是初学朋友有必要的看的。
对于初学hadoop的朋友来说可能基于迫切寻找一本入门的书，我个人觉得不用于急于寻找书，先了解hadoop是否做什么、它能做什么、能带来什么 hadoop使用场景 、 Hadoop到底能做什么？怎么用hadoop？ ，当大家对这些有所了解，就会如何入手学习hadoop
接下来大家应该进行系统性的学习hadoop了，我个人建议不要盲目的去搭建hadoop环境，熟悉了解hadoop基本知识及其所需要的知识例如java基础、linux环境、linux常用命令，它相关产品及其衍生产品，他们之间是什么关系如何工作，每个产品它们的特点是什么，下面是hadoop一些基本知识：
- hadoop HDFS文件系统的特征
- Hadoop简介(1):什么是Map/Reduce
- Mapreduce 整个工作机制图
- Hadoop mapper类的阅读
- Hadoop reducer类的阅读
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Mapreduce shuffle和排序
hadoop部署方式为单机模式、伪分布式、完全分布式。对单机模式大家可以不用去关心和学习，在学习中我个人建议是搭建伪分布式，完全分布式是生产环境中使用，当大家把伪分布式后，必须对完全分布式有所了解，知道是如何工作的，也可以试着搭建hadoop的完成分布式。现在hadoop已经发行了最新的2.2.x版本，但是不测试不够全面不够稳定，大家应该选择比较稳定的版本学习，因为在公司中还是会使用稳定的版本，2.2.x版本中一些处理机制和方案是值得我们学习的，需要所有了解， Hadoop 各个发布版的特性以及稳定性
下面是搭建hadoop的安装步骤。
搭建伪分布式： hadoop 伪分布式搭建 完全分布式： hadoop 三节点集群安装配置详细实例
大家安装完成后需要一些基本的练级:
大家这些有了基础性的学习后，这时候是比较适合找本书来系统性的学习hadoop。
- Hadoop权威指南(第2版)
- hadoop相关文档下载
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about云资源汇总V1.2 在这里可以下载到大家所有需要学习的相关资料
有一点想提醒初学的朋友，在学习hadoop开发的时候不要使用hadoop eclipse插件，这样会给你带来不必要的问题，你可以在eclipse使用maven工具下载hadoop资源包，然后写好mapreduce代码打包后传上自己的服务，使用命令启动运行。
到这里大家其实已经对hadoop有了系统性的认识和学习，我想后面的学习每个人的学习方式都是不同的，大家所需要的资料问题在论坛上都可以找的到。祝大家学习hadoop愉快。
还有篇文章不得不看，从另外角度阐述该如何学习hadoop，可以查看 零基础学习hadoop到上手工作线路指导
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