opencv的sobel函数求梯度问题，求出的梯度值异常

用opencv中的sobel函数求图像的梯度，代码如下：

    Sobel(src, grad_x, src.depth(), 1, 0);
	convertScaleAbs(grad_x,grad_absx);

	Sobel(src, grad_y, src.depth(), 0, 1);
	convertScaleAbs(grad_y,grad_absy);

	//addWeighted( grad_absx, 0.5, grad_absy, 0.5, 0, grad);

	pow(grad_absx,2.0f,grad_absx);
	pow(grad_absy,2.0f,grad_absy);
	add(grad_absx,grad_absy,grad,noArray(),CV_64FC1);
	pow(grad,0.5f,grad);

原图像为：

输出的grad显示为：

可以看出来梯度处理的不对。另外矩阵grad的右下角数据明显异常（对应图像的右下角），正常值应该在0～255范围内，而右下角大量异常值，如2.5327E+176。如下图，其中单数列为梯度值。

如果用上述代码中的addWeighted()语句求梯度，grad显示如下：

这个图像貌似正常点，但是求出的梯度值又明显不对，如下图：


代码中的方法是按sobel算子定义来的，grad是grad_absx和grad_absy的平方根，为什么算出来的结果显示得很不对，而addWeighted()的方法显示就比较对。另外为什么求出的结果中有那么多异常值？
求大神来解惑。

1 个解决方案

#1

grad_absx 和 grad_absy的像素是浮点表示的吗？最终结果出现非数值的情况应该是执行 pow(grad,0.5f,grad); 之前，grad含有负数