一.插入排序——简单插入排序
基本思想：每步将一个待排序的纪录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。
void insertSort(vector<int> &arr)
{
if(arr.size() <= 1)
{
return;
}
int j;
int tmp;
for(int i=0;i<arr.size();i++)
{
j = i;
tmp = arr[i];
while(j > 0 && tmp < arr[j-1])
{
arr[j] = arr[j-1];
j--;
}
arr[j] = tmp;
}
}def insertSort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
for i in range(1, len(arr)):
tmp = arr[i]
j = i
while j > 0 and tmp < arr[j-1]:
arr[j] = arr[j-1]
j -= 1
a[j] = tmp二.插入排序——希尔排序
基本思想：先将要排序的一组记录按某个增量d（n/2,n为要排序数的个数）分成若干组子序列，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量（d/2）对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。继续不断缩小增量直至为1，最后使用直接插入排序完成排序。
void shellSort(vector<int> &arr)
{
if(arr.size() < 2)
return;
int increment = arr.size() / 2;
int j;
int tmp;
while(increment > 0)
{
for(int i = 0;i < arr.size();i = i + increment)
{
j = i;
tmp = arr[i];
while(j > 0 && tmp < arr[j-increment])
{
arr[j] = arr[j-increment];
j -= increment;
}
arr[j] = tmp;
}
increment /= 2;
}
}def shellSort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
Increment = len(arr) / 2
while Increment > 0:
for i in range(Increment, len(arr)):
tmp = arr[i]
j = i
while j > 0 and tmp < arr[j-Increment]:
arr[j] = arr[j-Increment]
j -= Increment
arr[j] = tmp
Increment /= 2三. 选择排序——简单选择排序
基本思想：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
过程：
第一趟，从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换；
第二趟，从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换；
以此类推…..
第i 趟，则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与第i 个记录交换，
直到整个序列按关键码有序。
void selectSort(vector<int> &arr)
{
if(arr.size() < 2)
return;
int index;
for(int i=0;i<arr.size();i++)
{
index = i;
for(int j=i;j<arr.size();j++)
{
if(arr[j] < arr[index])
{
index = j;
}
}
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[index];
arr[index] = tmp;
}
}def selectSort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
for i in range(len(arr)-1):
min = i
for j in range(i+1, len(arr)):
if arr[j] < arr[min]:
min = j
arr[i], arr[min] = arr[min], arr[i]四.选择排序——堆排序
基本思想：堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置.
堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来不动最后一个数据再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。
void heapify(vector<int> &array,int index,int size)
{
int left = index * 2 + 1;
int right = index * 2 + 2;
int biggest = index;
while(left < size)
{
if(array[left] > array[biggest])
{
biggest = left;
}
if(right < size && array[right] > array[biggest])
{
biggest = right;
}
if(biggest != index)
{
int tmp = array[index];
array[index] = array[biggest];
array[biggest] = tmp;
index = biggest;
left = index * 2 + 1;
right = index * 2 + 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void heapSort(vector<int> &array)
{
if(array.size() < 2)
return;
int n = array.size();
for(int i=n/2-1; i>=0; i--)
{
heapify(array,i,n);
}
for(int i=n-1; i>=0; i--)
{
int tmp = array[0];
array[0] = array[i];
array[i] = tmp;
heapify(array,0,i);
}
}def heapSort(arr):
def precDown(a, i, N):
child = 2 * i + 1
tmp = a[i]
while child < N:
if child < N-1 and a[child] < a[child+1]:
child += 1
if tmp < a[child]:
a[i] = a[child]
i = child
else:
break
child = child * 2 + 1
a[i] = tmp
if len(arr) <= 1:
return arr
N = len(arr)
for i in range((N-2)//2, -1, -1):
precDown(arr,i,N)
for i in range(N-1, 0, -1):
arr[0], arr[i] = arr[i], arr[0]
precDown(arr,0,i)五.交换排序——冒泡排序
基本思想：
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
void bubbleSort(vector<int> &array)
{
if(array.size() < 2)
return;
int n = array.size();
while(n)
{
for(int i=1; i<n; i++)
{
if(array[i-1] > array[i])
{
int tmp = array[i-1];
array[i-1] = array[i];
array[i] = tmp;
}
}
n--;
}
}
def bubbleSort(arr):
length = len(arr)
if length <= 1:
return arr
while length > 1:
for i in range(length-1):
if arr[i] > arr[i+1]:
arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]
length -= 1六.交换排序——快速排序
基本思想：使用一个枢纽元，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比枢纽元小，另外一部分的所有数据都比枢纽元大，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。
void quick_sort(vector<int> &array, int left, int right)
{
if (left >= right)
return;
int i = left;
int j = right;
int x = array[left];
while (i < j)
{
while (i < j && array[j] > x)
{
j--;
}
if (i < j)
array[i++] = array[j];
while (i < j && array[i] < x)
{
i++;
}
if (i < j)
array[j--] = array[i];
}
array[i] = x;
quick_sort(array, left, i - 1);
quick_sort(array, i + 1, right);
}
void quickSort(vector<int> &array)
{
if(array.size() < 2)
return;
quick_sort(array,0,array.size()-1);
}def quickSort(arr):
def Qsort(a, left, right):
i = left
j = right
if i >= j:
return
key = Median(a, left, right)
while i < j:
while i < j and a[j] >= key:
j -= 1
a[i] = a[j]
while i < j and a[i] <= key:
i += 1
a[j] = a[i]
a[i] = key
Qsort(a, left, i-1)
Qsort(a, i+1, right)
def Median(a, left, right):
center = (left + right) / 2
if a[left] > a[center]:
a[left], a[center] = a[center], a[left]
if a[center] > a[right]:
a[center], a[right] = a[right], a[center]
if a[left] > a[right]:
a[left], a[right] = a[right], a[left]
a[center], a[left] = a[left], a[center]
return a[left]
if len(arr) <= 1:
return arr
Qsort(arr, 0, len(arr)-1)七.归并排序
基本思想：将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
void merge(vector<int> &array,int begin,int mid,int end)
{
int sl = begin;
int sr = mid + 1;
vector<int> tmp;
while(sl <= mid && sr <= end)
{
if(array[sl] <= array[sr])
{
tmp.push_back(array[sl++]);
}
else
{
tmp.push_back(array[sr++]);
}
}
while(sl <= mid){tmp.push_back(array[sl++]);}
while(sr <= end){tmp.push_back(array[sr++]);}
int j=0;
for(int i=begin; i<=end; i++)
{
array[i] = tmp[j++];
}
}
void merge_sort(vector<int> &array,int begin,int end)
{
if(begin >= end)
return;
int mid = (begin + end) / 2;
merge_sort(array,begin,mid);
merge_sort(array,mid+1,end);
merge(array,begin,mid,end);
}
void mergeSort(vector<int> &array)
{
if(array.size() < 2)
return;
merge_sort(array,0,array.size()-1);
}def mergeSort(arr):
def Merge(left, right):
i, j = 0, 0
result = []
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] < right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
result += left[i:]
result += right[j:]
return result
if len(arr) <= 1:
return arr
center = len(arr) / 2
left = mergeSort(arr[:center])
right = mergeSort(arr[center:])
return Merge(left, right)八.基数排序
基本思想：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。
def bucketSort(arr, radix=10):
if len(arr) <= 1:
return arr
K = int(math.ceil(math.log(max(arr), radix)))
bucket = [[] for i in range(radix)]
for i in range(1, K+1):
for element in arr:
bucket[element%(radix**i)/(radix**(i-1))].append(element)
del(arr[:])
for each in bucket:
arr.extend(each)
bucket = [[] for i in range(radix)]