内置函数思维导图:https://www.processon.com/view/link/5c13ad2de4b0ed122da75668
内置函数
作用域相关: locals() 返回当前作用域中的名字 globals() 返回全局作用域中的名字
迭代器相关: range() 生成数据 next() 迭代器向下执行一次,内部实际使用__next__()方法返回迭代器的下一个项目 iter() 获取迭代器,内部实际使用的是__iter__() 方法来获取迭代器
lst = ['今天星期三', "明天星期四", "马上星期五"]
it = lst.__iter__()
print(it.__next__())
print(it.__next__())
print(it.__next__())
it = iter(lst) # it = lst.__iter__()
print(next(it)) # it.__next__()
print(next(it))
print(next(it))
字符串类型代码的执行
eval() 执行字符串类型的代码,并返回最终结果
print(eval("2+2")) # 4
n = 8
print(eval("2+n")) # 10
#eval 是把字符串类型的数据作为代码进行执行
s = "18+2"
ret = eval(s) # 执行字符串类型的代码
print(ret)
exec() 执行字符串类型的代码
s = "{'name':'alex', 'age':18, 'isMan':False}" # 字符串
# 把字符串类型的代码还原回字典, 列表, 元组
ret = eval(s) # 侧重的有返回值
print(ret)
print(type(ret))
compile() 将字符串类型的代码编译.代码队形能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
code = '''
for i in range(10):
if i % 2 == 0:
print(i)
'''
c = compile(code, "", "exec") # 预加载代码
# exec
exec(c) # 运行代码
匿名函数 lambda
匿名函数统一的名字就是 lambda
fn = lambda a, b : a + b # 定义一个很简单的函数. 复杂的函数不要用lambda
ret = fn(3, 5)
print(ret)
print(func)
print(fn)
使用场景: 配合着sorted, map, filter 一起使用
sorted 排序函数. 请你自己去定义排序的规则
sorted 排序函数. 让你自己去定义排序的规则
lst = [11,5,36,1,27,58]
s = sorted(lst) # 默认从小到大排序.
print(s)
lst = ["胡一菲", "张伟", "关谷神奇", "曾小贤吕小布", "诺澜"]
# 按照字符串长度排序
def func(s):
return len(s) # 返回长度
# 执行流程:
# 把可迭代对象中的每一项拿出来, 作为参数传递给后面key函数.
# 函数返回数字. 根据数字进行排序
s = sorted(lst, key=func)
print(s)
print(sorted(lst, key=lambda s:len(s) ))
lst = [
{"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},
{"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},
{"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},
{"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},
{"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},
{"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}
]
# 按照体重进行排序
print(sorted(lst, key=lambda dic:dic['tizhong'], reverse=True))
map 映射函数
map() 映射函数
lst = ["篮球球", "打打台球", "唱歌", "爬慌山", "步"]
m = map(lambda s: "爱好:"+s , lst)
print(list(m))
lst = [1,5,78,12,16] # 计算每个数字的平方
print([i **2 for i in lst])
m = map(lambda i: i ** 2, lst)
print(list(m))
filter 过滤
lst = ["张无忌", "张翠山", "范冰冰", "金毛狮王", "李冰冰"]
# 过滤掉姓张的人
# 把可迭代对象打开. 把内部元素一个一个的传递给前面的函数. 由这个函数决定此项是否保留
f = filter(lambda name : not name.startswith("张"), lst)
print("__iter__" in dir(f)) # 可迭代对象
for el in f:
print(el)
lst = [
{"name":"alex", "shengao":150, "tizhong":250},
{"name":"wusir", "shengao":158, "tizhong":150},
{"name":"taibai", "shengao":177, "tizhong":130},
{"name":"ritian", "shengao":165, "tizhong":130},
{"name":"nvshen", "shengao":160, "tizhong":120},
{"name":"baolang", "shengao":183, "tizhong":190}
]
# 过滤掉体重大于180的人 想要的是 小于180
f = filter(lambda d : d['tizhong'] <= 180, lst)
print(list(f))