求单源最短路的SPFA算法的全称是：Shortest Path Faster Algorithm。
简单的说就是队列优化的bellman-ford
在路径中存在负权边是 dijkstra 就没法使用了 ，这是就可以SPFA 了
但是当有负权的环是 就没有最短路，spfa 可以判断是否有负权环，如果没有就可以求出最短路。。
期望的时间复杂度O(ke)， 其中k为所有顶点进队的平均次数，可以证明k一般小于等于2。
实现方法：建立一个队列，初始时队列里只有起始点，再建立一个表格记录起始点到所有点的最短路径（该表格的初始值要赋为极大值，该点到他本身的路径赋为0）。然后执行松弛操作，用队列里有的点去刷新起始点到所有点的最短路，如果刷新成功且被刷新点不在队列中则把该点加入到队列最后。重复执行直到队列为空
简单说就是把源点放入队列，然后松弛这个点相连的点，如果松弛成功就把这个点放入队列，用一个数组记录每个点是否在队列中，在一次取出队列中的点，在松弛相连的点，如果松弛成功，就判断这个点是不是在队列中，如果不再队列中就把这个点放入队列（点可能多次进入队列）
spfa 可以判断有无负权环，只需 记录每个点进队的次数，如果超过了 n-1 就有负权环，因为每个点松弛的次数不可能超多n-1
以下的源码 （引自：http://www.nocow.cn/index.php/SPFA）
/*
* 单源最短路算法SPFA,时间复杂度O(kE),k在一般情况下不大于2,对于每个顶点使用可以在O(VE)的时间内算出每对节点之间的最短路
* 使用了队列,对于任意在队列中的点连着的点进行松弛,同时将不在队列中的连着的点入队,直到队空则算法结束,最短路求出
* SPFA是Bellman-Ford的优化版,可以处理有负权边的情况
* 对于负环,我们可以证明每个点入队次数不会超过V,所以我们可以记录每个点的入队次数,如果超过V则表示其出现负环,算法结束
* 由于要对点的每一条边进行枚举,故采用邻接表时时间复杂度为O(kE),采用矩阵时时间复杂度为O(kV^2)
*/
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#define MAXV 10000
#define INF 1000000000 //此处建议不要过大或过小,过大易导致运算时溢出,过小可能会被判定为真正的距离
using std::vector;
using std::queue;
struct Edge{
int v; //边权
int to; //连接的点
};
vector<Edge> e[MAXV]; //由于一般情况下E<<V*V,故在此选用了vector动态数组存储,也可以使用链表存储
int dist[MAXV]; //存储到原点0的距离,可以开二维数组存储每对节点之间的距离
int cnt[MAXV]; //记录入队次数,超过V则退出
queue<int> buff; //队列,用于存储在SPFA算法中的需要松弛的节点
bool done[MAXV]; //用于判断该节点是否已经在队列中
int V; //节点数
int E; //边数
bool spfa(const int st){ //返回值:TRUE为找到最短路返回,FALSE表示出现负环退出
for(int i=0;i<V;i++){ //初始化:将除了原点st的距离外的所有点到st的距离均赋上一个极大值
if(i==st){
dist[st]=0; //原点距离为0;
continue;
}
dist[i]=INF; //非原点距离无穷大
}
buff.push(st); //原点入队
done[st]=1; //标记原点已经入队
cnt[st]=1; //修改入队次数为1
while(!buff.empty()){ //队列非空,需要继续松弛
int tmp=buff.front(); //取出队首元素
for(int i=0;i<(int)e[tmp].size();i++){ //枚举该边连接的每一条边
Edge *t=&e[tmp][i]; //由于vector的寻址速度较慢,故在此进行一次优化
if(dist[tmp]+(*t).v<dist[(*t).to]){ //更改后距离更短,进行松弛操作
dist[(*t).to]=dist[tmp]+(*t).v; //更改边权值
if(!done[(*t).to]){ //没有入队,则将其入队
buff.push((*t).to); //将节点压入队列
done[(*t).to]=1; //标记节点已经入队
cnt[(*t).to]=1; //节点入队次数自增
if(cnt[(*t).to]>V){ //已经超过V次,出现负环
while(!buff.empty())buff.pop(); //清空队列,释放内存
return false; //返回FALSE
}
}
}
}
buff.pop();//弹出队首节点
done[tmp]=0;//将队首节点标记为未入队
}
return true; //返回TRUE
} //算法结束
int main(){ //主函数
scanf("%d%d",&V,&E); //读入点数和边数
for(int i=0,x,y,l;i<E;i++){
scanf("%d%d%d",&x,&y,&l); //读入x,y,l表示从x->y有一条有向边长度为l
Edge tmp; //设置一个临时变量,以便存入vector
tmp.v=l; //设置边权
tmp.to=y; //设置连接节点
e[x].push_back(tmp); //将这条边压入x的表中
}
if(!spfa(0)){ //出现负环
printf("出现负环,最短路不存在\n");
}else{ //存在最短路
printf("节点0到节点%d的最短距离为%d",V-1,dist[V-1]);
}
return 0;
}