【Motivation】
很多时候，我们要去某个地方，尤其是第一次去的时候，都不知道什么时候出发，留出的时间够不够，会不会早到或者晚到。虽然地图软件能给出一些粗略的步行，公交，或者出租时间估计，但是每个人的行为习惯都是不一样的，有的人会走的快一些，有的人走的慢一些，而且如果正好赶上交通高峰期，那么行程的时间又会变增加。所以，是时候出现一个能够根据每个人的行为习惯和交通状态等信息较为精确的估计行程时间的app了，这样既不会感到时间紧迫，也不会早到太久而浪费时间。
【Some ideas】
通过移动设备，如手机的传感器，获取人的移动速度，和周边交通路况等信息，以估计到达时间。
根据该同学以前的行为习惯，比如习惯的交通方式，步行或骑行速度，再比如以前到达目的地的交通方式，时间等信息，或者到达过类似距离或者路况的地点来预测这次到达的时间。
还可以根据用户的行为习惯，将用户聚类，就算这个同学以前没有走过该路段，通过有类似行为习惯的同学在类似情况下完成该路段的时间来辅助预测。
【Feasibility】
现在很多人在出发前和到达目的地的时候都喜欢发微博发状态，比如旅游的时候或者堵车无聊的时候，这样就可用共享很多实时的或者历史的交通，路程时间等信息。再加上每个人的行为习惯，比如可以通过常用的位置，作息时间，交通爱好等等信息来学习，获得行为习惯相近的人，然后就可以较为精确地预测行程时间。
NABC分析：
[Need]
我们总是希望能够提高时间利用率，减少无效的等待的时间。所以如果能估计行程的时间，就能提前做好准备，既能避免出发太早提前到达浪费时间，又能避免迟到。以我自己的经历为例，我就经常不能很好的控制时间，所以我为了避免迟到，通常会预留出较充足的时间提前出发，一般会提前到达，等待较长的时间。但是有时候，按照经验适当减少预计行程的时间可能遇上堵车之类的情况而出现时间紧张，甚至迟到的情况。以前在合肥，就经常有同学不知道会遇上堵车而错误估计出发时间而错过火车的情况，一般半小时的路程可能就会花费2个小时甚至更多。所以如果有一个能够通过实时路况，个人习惯等信息帮忙估计行程时间，可能有助于更加有效地利用时间。
[Approach]
1.可以通过车流速度，红绿灯状态等路况信息来估计公交预计到达时间，车行速度等信息。
2.可以通过手机传感器搜集每个人的步行，骑车速度等信息来估计预计用时。
3.可以通过每个人的历史行程数据（以前类似时间，相同路段）的信息来预测当前时间的预计用时。
4.可以通过人们之间的特征聚类，然后通过相似度较高的人的历史行程数据来辅助估计。
[Benefits]
能够较为精确地预测时间，有助于提高时间利用率。
[Competition]
目前百度地图和google地图都能提供实时路况的显示，但是比较粗略，仅显示流畅，一般，拥挤。
其中百度地图在路线中似乎并没有考虑实时路况信息。
google地图在考虑各条路线的行程时间的时候都能考虑一定的交通状况因素。
但是都没有采用比较个性化的时间计算，而是采用平均步行速度和行车时间，这个地方考虑可以采用个性化步行速度和实时车流的情况等因素进行改进。
By
Yiming Liao