通道
1.当一个资源需要在goroutine之间共享时,通道在goroutine之间架起了一个管道
2.无缓冲通道和有缓冲通道,make的第二个参数就是缓冲区大小
3.无缓冲通道需要发送和接收都准备好,否则先执行的goroutine会阻塞等待
4.有缓冲的通道,在缓冲区没满之前,发送和接收动作都不会阻塞,空的时候接收才会阻塞
time.Now().Unix() 当前时间戳 time.Millisecond 毫秒
time.Sleep(1 * time.Second) 睡眠一秒
package main import (
"fmt"
"math/rand"
"sync"
"time"
) const (
//全局常量
numberGoroutines = 4 //使用goroutine的数量
taskLoad = 10 //要处理的工作量
) var wg sync.WaitGroup //init函数会在main之前执行
func init() {
//初始化随机数
rand.Seed(time.Now().Unix())
}
func main() {
//创建有缓冲的通道管理,缓冲区是10
tasks := make(chan string, taskLoad) //启动4个goroutines来处理工作
wg.Add(numberGoroutines) //加入计数信号量
for i := 1; i <= numberGoroutines; i++ {
go worker(tasks, i)
} //主goroutine将10个字符串发送到通道,模拟分发给子goroutine的工作
for j := 1; j <= taskLoad; j++ {
tasks <- fmt.Sprintf("Task: %d", j)
}
//发送完成后,把通道关闭
close(tasks)
//如果一直往通道塞,子goroutine就可以一直工作,可以当队列用
// for {
// tasks <- fmt.Sprintf("Task: %d", rand.Int63n(10000000000))
// } //等待所有goroutines完成
wg.Wait()
} //处理工作
func worker(tasks chan string, worker int) {
defer wg.Done()
//无限循环处理接收到的工作,可以处理完一个以后继续处理下一个
for {
//从已经关闭的通道中,依然可以接收数据,并且返回一个通道类型的零值,如果一个都没接收到的时候会阻塞
//接收到一个以后,会继续往下执行
task, ok := <-tasks
//判断通道是否清空并关闭
if !ok {
fmt.Printf("Worker: %d:关闭\n", worker)
//直接退出这个goroutine
return
}
//正式开始工作
fmt.Printf("Worker: %d:开始工作\n", worker)
//用随机睡眠来模拟执行中
sleep := rand.Int63n(100)
time.Sleep(time.Duration(sleep) * time.Millisecond)
//显示完成了
fmt.Printf("Worker: %d :完成 %s \n", worker, task)
}
}