Spring cloud alibaba之Ribbon负载均衡实现方案

时间:2021-12-18 05:39:10

1.什么是ribbon

目前主流的负载均衡方案分为以下两种:

(1)集中式负载均衡:在消费者和服务提供者中间使用独立的代理方式进行负载,有硬件的(f5),软件的nginx

(2)客户端事先拿到提供者请求连接集合,根据自己的请求情况做负载均衡,ribbon就属于客户端自己做负载均衡。

spring cloud ribbon是基于netflix ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具,ribbon客户端提供一系列完善的配置,如超时、重试等。通过load balancer获取到服务器提供的所有机器实例,ribbon会自动基于某种规则(轮询、随机)去调用这些服务。ribbon也可以实现自己的负载均衡算法。

1.1客户端的负载均衡

例如spring cloud中的ribbon,客户端会有一个服务器地址列表,在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器,然后进行访问,这是客户端负载均衡,即在客户端进行负载均衡算法分配。

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1.2服务器端的负载均衡

例如通过nginx进行负载均衡,先发送请求,然后通过负载均衡算法,在多个服务器之间选择一个进行访问;即在服务器端进行负载均衡算法分配。

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1.3常见负载均衡算法

(1)随机:通过随机选择服务进行执行,一般这种方法使用较少

(2)轮询:负载均衡默认实现方式,请求来之后排队处理

(3)加权轮询:通过对服务器性能的分型,给高配置、低负载的服务器分配更高的权重,均衡各个服务器的压力

(4)地址hash,通过客户端地址请求地址的hash值取模映射进行调度,

(5)最小链接数:即使请求均衡了,压力不一定会均衡,最小链接数法就是根据服务器的情况,例如请求积压数的参数,将请求分配到当前压力最小的服务器上

2.nacos使用ribbon

(1)nacos disconvery中默认已经引入了ribbon,不需要单独引入

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(2)添加@loadbalanced注解

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(3)调用的时候使用服务器名称替代ip+端口,即使用默认轮询的负载均衡方式

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3.ribbon负载均衡策略

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3.1常用负载均衡描述

①randomrule:随机选择一个服务实例

②roundrobinrule:轮询负载均衡策略

③retrytule:在轮询的基础上进行重试,一直重试的次数由服务连接的超时时间控制

④weightedresponsetimerule:一个服务的平均响应时间越短,则权重越大,那么改实例被选中执行任务的概率也越大

⑤bestavaliablerule:过滤掉失效的服务实例,顺便找出并发最小的服务实例来使用

⑥zoneavoidancerule:判断所在的区域,选择最近的服务调用

⑦nacosrule:按随机与配置的权重进行选择服务器

3.2修改默认的负载均衡策略--配置类的方式

①赋值一份消费端项目ordernacos,重命名为orderribbon

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删除orderribbon中原先的ordernacos.iml文件

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修改orderribbon的pom.xml的artifactid值

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把新添加的orderribbon添加到父项目的pom.xml的module中

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刷新maven项目

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②创建ribbonconfig配置类

使用@configuration标识是配置类,使用@bean注入到spring容器中,方法名必须叫irule,否则无效。

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/**
 * 重写负载均衡配置类
 */
@configuration
public class ribbonconfig {
 
 
    //方法名一定要叫irule
    @bean
    public irule irule(){
        return new randomrule();
    }
}

****注意此配置类不能放在@springbootapplication的注解@compentscan扫描得到的地方,否则自定义的配置类就会被所有的ribbonclients共享,

springboot启动类,没有配置扫描范围的话,默认扫描到与启动类orderapplication同目录级别的文件,此处为qingyun包下的文件都会被扫描到。

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配置的目录如下:

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③在启动类中使用注解@ribbonclients加入配置的自定义负载均衡器,value里面可以配置多个负载均衡器,是个数组类型的值;调用服务创建的resttemplate使用@loadbalanced进行修饰。

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启动消费者,两个不同端口的服务提供者,通过页面访问,查看负载均衡机制由之前默认的改为轮询的方式

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3.3修改默认的负载均衡策略--配置文件的方式

使用配置文件的方式设定负载均衡方式,具体到某个服务,格式:服务名.ribbon.nfloadbalancerruleclassname=服务方式

stock-service.ribbon.nfloadbalancerruleclassname=com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.nacosrule

在nacos管理界面配置服务器的权重,权重越大,被选中的概率越大。

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也可以在项目配置文件中设置

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#设置服务的权重
spring.cloud.nacos.discovery.weight=4

3.4自定义负载均衡策略

(1)定义一个类继承abstractloadbalancerrule,重写choose方法

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/**
 * 自定义负载均衡策略
 */
public class customrule extends abstractloadbalancerrule {
 
 
    @override
    public void initwithniwsconfig(iclientconfig iclientconfig) {
 
    }
 
    @override
    public server choose(object o) {
        iloadbalancer loadbalancer = this.getloadbalancer();
 
        //获取当前请求的实例集合
        list<server> reachableservers = loadbalancer.getreachableservers();
 
        //使用线程安全生成一个随机数
        int i = threadlocalrandom.current().nextint(reachableservers.size());
 
        //获取服务
        server server = reachableservers.get(i);
 
 
        return server;
    }
}

(2)在application.properties中添加配置信息,指向自定义的配置类

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stock-service.ribbon.nfloadbalancerruleclassname=com.rule.customrule

(3)开启ribbon饥饿加载

当没有任何配置的情况下,第一次请求服务时,才会请求加载对应的服务实例

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可以在配置文件application.properties中配置饥饿加载

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#开启ribbon饥饿加载
ribbon.eager-load.enabled=true
#饥饿加载是服务,多个使用逗号隔开
ribbon.eager-load.clients=stock-service

启动项目的时候,加载配置服务使用的负载均衡策略

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4.使用spring cloud loadbalancer替代ribbon

(1)在pom.xml中引入nacos-discovery时,去除ribbon,此时项目依赖的包里面已经移除ribbon

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(2)pom.xml中添加loadbalancer依赖,前提是项目中已经引入了spring cloud依赖(父maven已经引入)

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<!-- 添加loadbalancer依赖-->
<dependency>
   <groupid>org.springframework.cloud</groupid>
   <artifactid>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactid>
</dependency>

(3)创建resttemplate时,需要加@loadbalanced

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//程序启动时创建resttemplate
    //使用注解loadbalanced标识负载均衡,默认轮询的方式
    @bean
    @loadbalanced
    public resttemplate resttemplate(resttemplatebuilder builder){
        resttemplate build = builder.build();
        return build;
    }

(4)application.properties中禁用ribbon

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#禁用ribbon
spring.cloud.loadbalancer.ribbon.enabled=false

(5)若是想自定义loadbalancer,与自定义ribbon类似的方式,使用@loadbalancerclients配置到springboot启动类中

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