docker的概念 ：docker是一个可供开发者在容器中 开发 部署 运行 应用的一个平台。通过使用Linux容器去部署应用的方式称为容器化。
基础概念
Images and Container
image：镜像，镜像是一个可执行包，其中包含了运行应用的内容：代码、运行环境、库、环境变量、配置文件等内容。
container：容器，容器需要通过运行一个镜像来启动。即一个镜像的运行实例。可以理解为镜像运行后在内存中的状态。通过 docker ps 可以查看。
Containers and Virtual machines
容器在Linux上本机运行，并与其他容器共享主机的内核。它运行一个独立的进程，不占用任何其他可执行文件的内存，使其轻量级。
相比之下，虚拟机（VM）运行一个完整的“客户”操作系统，通过虚拟机管理程序对主机资源进行虚拟访问。通常，VM提供的环境比大多数应用程序需要的资源更多。
Service
服务：在分布式应用程序中，应用程序的不同部分称为“服务”。 例如，如果您想象一个视频共享站点，它可能包括一个用于在数据库中存储应用程序数据的服务，一个用户在上传内容后在后台进行视频转码的服务，一个用于前端的服务，等等。
服务实际上只是“生产中的容器”。服务只运行一个镜像，但它编码了镜像运行的方式 ，它应该使用哪些端口，应该运行多少个容器副本，以便服务具有所需的容量，以及 等等。 扩展服务会更改运行该软件的容器实例的数量，从而为流程中的服务分配更多计算资源。
Task
任务：在服务中运行的单个容器称为任务。任务被赋予以数字递增的唯一ID，最多为在docker-compose.yml中定义的副本数。
Swarm
集群：是一组运行Docker并加入群集的计算机。在此之后，您继续运行您习惯使用的Docker命令，但现在它们由群集管理器（swarm manager）在群集上执行。群中的机器可以是物理的或虚拟的。加入群组后，它们被称为节点（nodes）。
swarm manager 可以使用多种策略来运行容器，例如“最空闲的节点”（emptiest node），它使用容器填充利用率最低的机器。 或“全局”，它确保每台机器只获得指定容器的一个实例。 Compose文件中配置swarm manager执行这些策略。
swarm manager是swarm中唯一可以执行命令的机器，或者授权其他机器作为工作者（worker）加入群集。 worker只是在那里提供能力，没有权力告诉任何其他机器它能做什么和不能做什么。
Stack
stack是一组相互关联的服务，它们共享依赖关系，并且可以协调和扩展。 单个堆栈能够定义和协调整个应用程序的功能（尽管非常复杂的应用程序可能希望使用多个堆栈）。
安装
官方文档十分详细地介绍了各个环境的安装步骤。
基础使用
查看docker的详细安装信息
docker info
运行hello-world镜像，惯例了
docker run hello-world
完整命令是（参考 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/）
docker run [ OPTIONS ] IMAGE [ COMMAND ] [ ARG... ]
查看当前机器下的镜像
docker image ls
查看当前机器下的镜像（-aq all in quiet mode）
docker container ls
Dockerfile
Dockerfile定义容器内环境中发生的事情。
创建一个Dockerfile工作空间，新建一个Dockerfile文件，然后将相应的代码，资源文件放入其中。（当然你也可以在项目的目录中建一个Dockerfile文件，这样这个目录就可以被Docker管理了）。
在Dockerfile文件中输入构建的指令，运行以下命令，生成镜像
docker build --tag=friendlyhello .
注意最后的一个点，表示当前目录。其中--tag=friendlyhello表示给镜像命名，如果要加tag，应该写作--tag=friendlyhello:v0.0.01
运行应用，可以加 -d 参数在后台运行，其中-p表示设置映射端口号。
docker run -p 4000:80 friendlyhello
可以查看container的容器id，然后终止容器
docker container stop 1fa4a
给镜像重新命名，加标签
docker tag image username/repository:tag
推送镜像到云端（先登录）
docker push username/repository:tag
从远程仓库拉取并运行镜像
docker run -p 4000:80 username/repository:tag
Service
编写一个docker-compose.yml文件，用于定义，运行和扩展服务。docker-compose.yml文件需要定义服务的基础镜像，占用资源，端口映射等信息。
编写好docker-compose.yml文件后，执行如下命令，初始化集群（swarm）
docker swarm init
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
查看服务
docker service ls
或者用如下命令查看
docker stack services getstartedlab
查看服务中的任务列表
docker service ps getstartedlab_web
如果要扩展应用规模，需修改docker-compose.yml中replicas参数，然后执行下面的命令：
docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab
关闭应用和集群
docker stack rm getstartedlab
docker swarm leave --force
查看运行的服务
docker service ls
Swarm
swarm由多个节点组成，可以是物理或虚拟机。 基本概念很简单：运行 docker swarm init 以启用 swam manager 并使当前计算机成为一个 swam manager，然后在其他计算机上运行docker swarm join以使它们作为worker加入swarm。
假如创建了连个vm，分别命名为wm1和wm2，将wm1设置为swarm manager
docker-machine ssh myvm1 "docker swarm init --advertise-addr <myvm1 ip>"
将myvm2加入swarm作为worker
docker-machine ssh myvm2 "docker swarm join --token <token> <ip>:2377"
将当前shell切换至myvm1环境
docker-machine env myvm1
查看节点信息
docker node ls
关闭集群
docker stack rm getstartedlab
重启Docker machines
docker-machine start <machine-name>
参考