问题:谈谈你了解的垃圾回收算法
1、标记-清除算法(Mark and Sweep)
标记:从跟集合进行扫描,对存活的对象进行标记
清除:对堆内存从头到尾进行线性遍历,回收不可达对象内存
优点:简单
缺点:容易出现碎片
这个算法会导致出现大量的不连续的内存碎片,可能会导致在之后的分配较大的对象时,无法找到足够的连续内存,会触发另外一次垃圾回收。上图就出现了三个内存碎片块
2、复制算法(copying 适用于对象存活率低的场景,年轻代)
2.1 分为对象面和空闲面
2.2 对象在对象面上创建
2.3 存活的对象被对象面复制到空闲面
2.4 将对象面所有对象内存清除
优点:
1、解决碎片化问题
2、顺序分配内存,简单高效
3、适用于对象存活率低的场景
缺点:
1、在面对对象回收率高的情况下,就显得力不从心了。要进行较多的复制操作,效率将会变低,
2、更关键的是:如果不想浪费50%的空间,就需要额外的空间进行分配和担保,为应对对象面中对象100%存活的极端情况。
3、标记-整理算法(Compacting,适用于老年代中)
标记:从根集合进行扫描,对存活的对象进行标记
清除:移动所有存活的对象,且按照内存地址次序依次排列,然后将末端内存地址以后的内存全部回收
优点:
解决了标记-清除算法导致的碎片化问题(避免了内存的不连续性)
不用设置两块内存互换
适用于存活率高的场景
4、分代收集算法(Generational Collector)
4.1 垃圾回收算法的组合拳
4.2 按照对象生命周期的不同划分区域以采用不同的垃圾回收算法(怎样判断对象的生命周期?)
4.3 目的:提高JVM的回收效率
(三个模块,年轻代,老年代,永久代)
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(永久代被取消了,只剩下,年轻代----》复制清除算法 和 老年代---》标记清除算法或标记整理算法)
分代收集算法的GC分类
Minor GC---->采用复制算法,用于年轻代中
Full GC ------>
年轻代:尽可能快速地收集掉那些生命周期短的对象
Eden区----》对象刚刚被创建就是放在这里,当然,如果这里不够放,就会放到survivro或老年代上
两个Survivor区---》
-XX: MaxTenuringThreshold 这个参考可以设置对象的“岁数”,默认对象的岁数是15岁,超过这个值就被转移到老年代---》经过15次minor gc回收之后,还存活下来的对象
问题:对象如何晋升到老年代中?
1、经历一定Minor次数依然存活的对象
2、Survivor区中放不下的对象
3、新生成的大对象(-XX: +PretenuerSizeThreshold )
常用的调优参数:
-XX:SurvivorRatio: Eden 和其中一个Survivor的比值,默认8:1
-XX:NewRatio :老年代和年轻代内存大小的比例
-XX: MaxTenuringThreshold :对象从年轻代晋升到老年代经过GC次数的最大阀值
老年代:存放生命周期较长的对象----》采用标记-清理算法 或 标记-整理算法
1、Full GC 和 Major GC(一般的理解是Full GC等于 Major GC,收集整个GC堆。注意:如果有人问你Major GC的时候,一定要问清楚是Full GC 还是仅仅指老年代的GC)
2、Full GC 比 Minor GC 慢,但执行频率低
问题:什么时候触发Full GC?什么条件?
1、老年代空间不足(为了避免Full GC的发生,就避免产生大对象的生成)
2、永久代空间不足(这个只是针对JDK7和以前的版本,这也是为什么用元空间替代永久代的原因,为了降低Full GC的频率!!!!)
3、CMS GC时出现 promotion failed ,concurrent mode failure
4、Minor GC晋升到老年代的平均大小大于老年代的剩余空间
5、调用System.gc()----->注意:这只是码农提醒虚拟机进行Full GC操作,实际上还是在不确定的时上进行Full GC
6、使用RMI 进行RPC或管理的JDK应用,每小时执行1次Full GC
(一般能说出三点就可以,三点以上就更好)