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毫无疑问，人工智能是目前整个互联网领域最火的行业，随着AlphaGo战胜世界围棋冠军，以及各种无人驾驶、智能家居项目的布道，人们已经意识到了AI就是下一个风口。当然，程序员是我见过对于新技术最敏感的一个人群，举一个例子：当TensorFlow刚刚面世的时候，几乎所有搞大数据的同学一见面就开始交流这方面的内容，仿佛所有人一夜之间成了“TFboys”（tensorflow_boys）。我觉得之所以程序员对于新技术很敏感有两个原因，其一是技术这碗饭会逼着你不停地去学习，不然很快会被淘汰；其二是程序员大多是理工男，对于新事物是充满好奇的。
（先声明下我不是算法大神，我是阿里机器学习产品经理，不过我身边都是各种各样的算法大牛）
首先讲下我个人的学习经历，我最先接触编程是在刚上大学的时候，2010年左右。最早的时候大家都信奉PHP是最牛的语言，当时觉得能做网站的人都是大仙。
过了不到3年，移动互联网的浪潮来了，几乎所有人全部转去学Android开发、iOS开发，而且最初的时候做移动端开发是非常吃香的（这股浪潮很像现在的AI浪潮，我确信不到三年时间市面上的算法工程师会成指数性增长）。我自己当时是在做android开发，也是在一家大的手机公司实习，我当时觉得开发手机软件挺酷的，直到有一个契机让我见识到了AI。
当时是有一次机会调用了某个以色列公司开发的眼球识别SDK，13年那时候看到眼球识别这总高端技术是觉得非常神奇的，后来我偷偷搜了下后端的技术，这才第一次认识到了世界上居然有机器学习算法这种东西。
于是理工男的那种对新技术的好奇心就促使我去学习机器学习算法，刚一开始先认识了一些基础的算法，比如LR、KNN、RF这些，当时在国内没有这么多的视频课程可以学习，买了一本《机器学习实战》的书，是外国翻译过来的，把里面的很多代码都自己推敲了一遍，成长很大。
但是学习机器学习，光知道算法是远远不够的，还需要数据和场景去操练。正好当时阿里举办第一届天池大赛，奖金记得有100万，于是就和几个小伙伴结队参赛，比赛比了两个月，当时真正的在TB级别的数据下实践了特征工程、调参、交叉验证、计算F1分等等。而且第一次体会了分布式集群的威力。
当时比赛用的是阿里云的xlab，也就是机器学习PAI的前身。比赛的时候我就深深的爱上了这款云端的机器学习工具，导致后来我义无反顾的投身阿里云，做了PAI的产品经理，开启了我的机器学习业务实践之路。
我的新书《机器学习实践应用》已出版，欢迎关注。参与讨论就有机会获得。
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