WPF之Binding【转】
看到WPF如此之炫，也想用用，可是一点也不会呀。
从需求谈起吧：
首先可能要做一个很炫的界面。见MaterialDesignInXAMLToolKit.
那，最主要的呢，还是想显示数据。
就先来数据，数据可以从数据库里得到，可是如何显示出来呢？
本文的主角出来了：（以下内容全转载他人，具体 原文见上面的链接）
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1，Data Binding在WPF中的地位
程序的本质是数据+算法。数据会在存储、逻辑和界面三层之间流通，所以站在数据的角度上来看，这三层都很重要。但算法在3层中的分布是不均匀的，对于一个3层结构的程序来说，算法一般分布在这几处：
A。数据库内部。
B。读取和写回数据。
C。业务逻辑。
D。数据展示。
E。界面与逻辑的交互。
A,B两部分的算法一般都非常稳定，不会轻易去改动，复用性也很高；C处与客户需求最紧密，最复杂，变化最大，大多少算法都集中在这里。D,E负责UI和逻辑的交互，也占有一定量的算法。
显然，C部分是程序的核心，是开发的重中之重，所以我们应该把精力集中在C部分。然而，D,E两部分却经常成为麻烦的来源。首先这两部分都与逻辑紧密相关，一不小心就有可能把本来该放在逻辑层里面的算法写进这两部分（所以才有了MVC、MVP等模式来避免这种情况出现）。其次，这两部分以消息或者事件的方式与逻辑层沟通，一旦出现同一个数据需要在多出展示/修改时，用于同步的代码错综复杂；最后，D和E本来是互逆的一对儿。但却需要分开来写-----显示数据写一个算法，修改数据再写一个算法。总之导致的结果就是D和E两部分会占去一部分算法，搞不好还会牵扯不少精力。
问题的根源在于逻辑层和展示层的地位不固定------当实现客户需求的时候，逻辑层的确处于核心地位。但到了实现UI的时候，展示层又处于核心的地位。WPF作为一种专业的展示层技术，华丽的外观和动画只是它的表层现象，最重要的是他在深层次上把程序员的思维固定在了逻辑层，让展示层永远处于逻辑层的从属地位。WPF具有这种能力的关键在于它引入了Data Binding概念及与之配套的Dependency Property系统和DataTemplate。
从传统的Winform转移到WPF上，对于一个三层程序而言，数据存储层由数据库和文件系统组成，数据传输和处理仍然使用.NetFramework的ADO.NET等基本类（与Winform开发一样）。展示层则使用WPF类库来实现，而展示层和逻辑层的沟通就使用Data Binding来实现。可见，Data Binding在WPF中所起的作用就是高速公路的作用。有了这条高速公路，加工好的数据自动送达用户界面并加以显示，被用户修改过的数据也会自动传回业务逻辑层，一旦数据被加工好又会被送往界面。。。。程序的逻辑层就像是一个强有力的引擎一直在运作，用加工好的数据驱动用户界面也文字、图形、动画等形式把数据显示出来------这就是数据驱动UI。
引入Data Binding之后，D,E两部分被简化了很多。首先，数据在逻辑层和用户界面直来之去、不涉及逻辑问题，这样的用户界面部分基本上不包含算法：Data Binding本身就是双向通信，所以相当于把D和E合二为一；对于多个UI元素关注同一个数据的情况，只需要用Data Binding将这些UI元素和数据一一关联上（以数据为中心的星形结构），当数据变化后，这些UI元素会同步显示这一变化。前面提到的问题也都迎刃而解了。更重要的是经过这样的优化，所有与业务逻辑相关的算法都处在业务逻辑层，逻辑层成了一个可以独立运转，完整的体系，而用户界面则不需要任何逻辑代码。完全依赖和从属于业务逻辑层。这样做有两个显而易见的好处，第一：如果把UI看做是应用程序的皮，把存储层和逻辑层看作是程序的瓤，我们可以很轻易的把皮撕下来换一个新的。第二：因为数据层能够独立运作，自成体系，所以我们可以进行更完善的单元测试而无需借助UI自动化测试工具----你完全可以把单元测试看作是一个“看不见的UI”，单元测试只是使用这个UI绕过真实的UI直接测试业务逻辑罢了。
2 ， Binding 基础
如果把Binding比作数据的桥梁，那么它的两端分别是源(Source)和目标(Target)。数据丛哪里来哪里就是源，到哪里去哪里就是目标。一般情况下，Binding的源是业务逻辑层的对象，Binding的目标是UI层的控件对象。这样数据就会源源不断的通过Binding送达UI界面，被UI层展现，这就完成了数据驱动UI的过程。有了这座桥梁，我们不仅可以控制车辆在源与目标之间是双向通行还是单向通行。还可以控制数据的放行时机，甚至可以在桥上搭建一些关卡用来转换数据类型或者检验数据的正确性。