一、前言
在之前也写过生成字符视频的文章,但是使用的是命令行窗口输出,效果不是很好,而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样:Python20行代码实现视频字符化。
下面来看一个效果图:
二、OpenCV的操作图像
我们先来看一些基本操作。首先我们需要安装OpenCV,执行下面语句:
pip install opencv-python
之后就可以使用了。
2.1、读取和显示
我们直接看代码:
import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("1.jpg") # 显示图片 cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
其中waitKey是等待输入的函数,因为imshow之后显示一瞬间,所以我们需要调用它。而destroyAllWindows是释放窗口。
2.2、灰度转换
灰度转换就是将图片转换成黑白图片(灰色),这样可以方便我们处理像素。代码如下:
import cv2 img = cv2.imread("1.jpg") # 灰度转换 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
我们还可以直接以灰度形式读入:
import cv2 # 以灰度形式读入 img = cv2.imread("1.jpg", 0)
2.4、获取图片尺寸并修改尺寸
我们直接看代码:
import cv2 img = cv2.imread("1.jpg", 0) # 获取图片的高宽 h, w = img.shape # 缩放图片 res = cv2.resize(img, (w//2, h//2))
因为img的shape属性是一个元组,所以我们可以直接自动拆包。
然后调用cv2.resize函数,第一个参数传入图片,第二个参数传入修改后的尺寸。
2.5、绘制文字
绘制文字我们需要调用cv2.putText函数,代码如下:
import cv2 img = cv2.imread("1.jpg") # 绘制文字 cv2.putText( # 背绘制的图片 img, # 要绘制的文字 "Hello", # 文字左下角的坐标 (100, 500), # 字体 cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, # 字体大小缩放 20, # 文字颜色 (0, 0, 0), # 文字粗细 10 )
我们只需要注意这些参数就好了。
2.6、读取视频
读取视频的操作一般是通用的,代码如下:
import cv2 # 读取视频 cap = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 获取视频的帧率 fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 循环读取图片的每一帧 while True: # 读取下一帧 ret, frame = cap.read() if not ret: break else: pass cap.release()
上面我们获取的视频的帧,在写入视频的时候我们需要用到。
2.7、写入视频
写入视频的操作也是常规代码:
import cv2 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v") writer = cv2.VideoWriter("11.mp4", fourcc, fps, (w, h)) # 写入视频 writer.write(frame) *** write.release()
有了这些知识,我们就可以开始下一步工作了。
三、像素映射成字符
对于只有一个通道的图片,我们可以把它当成一个矩形,这个矩形最小单位就是一个像素。而字符化的过程就是用字符替代像素点的过程。所以我们要遍历图像的每个像素点,但是我们应该用什么字符取代呢?
我们颜色有一个参照表,而opencv将这个参数表切割成256份,代表不同的程度,我们也可以做一个参照表,不过表中的内容不是颜色,而是字符。
上图为颜色表,我们可以使颜色表和字符表建立映射关系。假如字符表如下:
mqpka89045321@#$%^&*()_=||||}
我们可以得到下列公式:
经过变换可以求得相应颜色对应字符表中的字符:
这个公式不理解也没关系,只需要会用即可。下面就是我们像素转字符的代码:
def pixel2char(pixel):