概述
匿名函数，顾名思义即没有名称的函数，和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身（即匿名函数不需要return来返回值），表达式本身结果就是返回值，而def创建后则赋值给一个变量名，在python中，我们利用关键词lambda创建匿名函数，以下是匿名函数lambda表达式的形式：
lambda arg1,arg2,.....argn:expression
以下为一些lambda的特点：
- lambda 是一个表达式，而不是一个语句，即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用lambda。
- lambda 的主体也是一个表达式，即和def定义的函数一样，lambda也有函数主体，不过lambda的主体仅仅是一个表达式，所以其使用的功能受到较大的限制。
lambda使用
无参匿名函数
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# 可以将lambda直接传递给一个变量，像调用一般函数一样使用
b = lambda :true
print(b())
# 等价于
def bf():
return true
print(bf())
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示例结果：
true
true
有参匿名函数
支持多个参数
参数无默认值
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two_sum = lambda x, y: x + y
# 等同于：
def two_sum(x, y): return x + y
print(two_sum(1,2))
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示例结果：
3
参数带默认值
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3
4
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sum_with_100 = lambda x, y=100: x + y
# 等同于：
def sum_with_100(x, y=100): return x + y
print(sum_with_100(200))
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示例结果：
300
从后面传参
之前的示例我们将lambda匿名函数赋值一个变量，通过类似def定义的函数的方式传参，我们可以在lambda后面直接传递参数：
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two_sum = (lambda x, y: x + y)(3, 4)
print(two_sum)
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示例结果：
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嵌套使用
将lambda嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值，构建简单的闭包
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def sum(x):
return lambda y: x + y
sum_with_100 = sum(100)
result = sum_with_100(200)
print(result)
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示例结果：
300
一些使用实例
1. 结合三元表达式求两值中最小值
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lower = lambda x,y: x if x<y else y
print(lower(7,100))
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实例结果：
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2. 对字典某一键值进行排序
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d = [{"order":3},{"order":1},{"order":2}]
# 根据order键值排序
d.sort(key=lambda x:x['order'])
print(d)
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实例结果
[{'order': 1}, {'order': 2}, {'order': 3}]
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：https://juejin.im/post/5cdd63926fb9a032086df43e