原理
1. 计算出图片颜色对应的灰度值,计算公式如下
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2. 根据灰度值,从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符
代码
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# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pil import image
import argparse
#命令行输入参数处理
parser = argparse.argumentparser()
parser.add_argument( 'file' ) #输入文件
parser.add_argument( '-o' , '--output' ) #输出文件
parser.add_argument( '--width' , type = int , default = 50 ) #输出字符画宽
parser.add_argument( '--height' , type = int , default = 50 ) #输出字符画高
#获取参数
args = parser.parse_args()
img = args. file
width = args.width
height = args.height
output = args.output
# 字符画使用的字符集
ascii_char = list ( "$@b%8&wm#*oahkbdpqwmzo0qlcjuyxzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!li;:,\"^`'. " )
def get_char(r,g,b,alpha = 256 ):
"""将256灰度映射到70个字符上"""
if alpha = = 0 :
return ' '
length = len (ascii_char)
# 计算灰度的公式
gray = int ( 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = ( 256.0 + 1 ) / length
index = int (gray / unit)
return ascii_char[index]
if __name__ = = '__main__' :
im = image. open (img)
im = im.resize((width,height), image.nearest)
txt = ""
# 获取每个像素点对应的字符
for i in range (height):
for j in range (width):
txt + = get_char( * im.getpixel((j,i)))
txt + = '\n'
print (txt)
#字符画输出到文件
if output:
with open (output, 'w' ) as f:
f.write(txt)
else :
with open ( "output.txt" , 'w' ) as f:
f.write(txt)z
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运行结果
总结
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