torchxrayvision包安装过程(附pytorch1.6cpu版安装)
torchxrayvision是一个尚待完整的包,里面有X光胸片的数据和模型,包括一些预训练模型,在利用深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有一些作用。
本机环境,anaconda3,win10 64位,原python版本3.8.3
配置虚拟环境
同安装TensorFlow一样,我们也希望有一个独立的虚拟环境来运行pytorch,直接用conda指令配置会比较慢,这里选择更换源。
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conda config - - add channels https: / / mirrors.ustc.edu.cn / anaconda / pkgs / main /
conda config - - add channels https: / / mirrors.ustc.edu.cn / anaconda / pkgs / free /
conda config - - add channels https: / / mirrors.ustc.edu.cn / anaconda / cloud / conda - forge /
conda config - - add channels https: / / mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn / anaconda / pkgs / free /
conda config - - add channels https: / / mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn / anaconda / pkgs / main /
conda config - - set show_channel_urls yes
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更换源后使用
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conda create - n pytorch - cpu python = 3.7
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为免报错,尽量也使用3.7
安装完成后,使用activate激活环境。
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conda activate pytorch - cpu
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安装pytorch
之后就开始安装pytorch,同样使用国内源会快速很多。这里选择的是cpu版。
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conda config - - add channels https: / / mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn / anaconda / cloud / pytorch /
conda config - - add channels https: / / mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn / anaconda / pkgs / main /
conda config - - add channels https: / / mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn / anaconda / pkgs / free /
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然后进入官网,https://pytorch.org/get-started/locally/,根据自己机器的情况进行选择,得到安装指令。
注意将代码复制时,需要去掉 -c pytorch
装好后可以在虚拟环境下,按照官网当前页面最下方的代码进行验证是否安装好。
安装torchxrayvision
验证成功后,安装torchxrayvision
按照原指令安装会报错不成功,使用国内清华源比较好用。
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pip install - i https: / / pypi.tuna.tsinghua.edu.cn / simple / torchxrayvision
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本机安装时,出现了一次报错,
不需要慌张,再装一下pandas。
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pip install pandas - i http: / / pypi.douban.com / simple / - - trusted - host pypi.douban.com
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安装成功后,再次使用上文安装torchxrayvision的代码即可成功。
可输入python后,使用import torchxrayvision as xrv
若不弹出任何文字,即成功
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