今天有一个小伙伴想要从“498人”这个字符串里截取数字出来，我脑子里虽然飘过不少方法，但是觉得不码出来就等于是空的。网上找了些资料，总结出了一些干货，在此记录下来。
首先先看一个字符串：
mystring = u'今年18岁'这个字符串有汉字还有数字，现在我们要提取出其中的数字，或许我们马上就会想到一种方法：切片。
的确，切片的确可以简单粗暴的解决一些事情，比如这个字符串，从第三位到倒数第二位就是数字。代码如下：
mystring = u'今年18岁'
print(mystring)[2:-1]运行结果如下：
18方括号中的2为起始索引，这里指的第三位，-1为结束索引，这里指的是倒数第二位，结合起来取的就是18这个数字了。完整的切片操作格式是[start:stop:step]，step指步长，具体作用这里不做展开。
貌似这个方法甚好，小伙伴们打完收工就要去喝咖啡了，但是这个方法太死，万一字符串做变动，这个方法就不适用了，比如我把这个字符串改成“我今年18岁你信吗”，这代码是不是也要跟着改了？
这个时候就要搬出比较高级的用法了：filter()函数~
来看看官方解释： 
简单说来就是，用一个自定function来过滤iterable，那么这里的关键就是怎么写这个function了。到这里又要用到一个函数str.isdigit，这个函数是用来判断字符串是否只有数字组成，组合起来使用就是：filter(str.isdigit, iterable)，把序列（iterable）的每一项传到自定义的过滤函数（str.isdigit）里来处理，代码如下：
mystring = u'今年18岁'
print(filter(str.isdigit, mystring))
不过这段代码运行起来会报错：
TypeError: descriptor 'isdigit' requires a 'str' object but received a 'unicode'由于mystring是unicode类型，这里只要做一下转码就可以，做完后我们用type函数来验证一下：
mystring2 = mystring.encode('gbk')
print(type(mystring2))
打印结果：
<type 'str'>最后附上完整代码：
# encoding:utf-8
mystring = u'今年18岁'
mystring2 = mystring.encode('gbk')
print(type(mystring2))
print(filter(str.isdigit, mystring2))
这样就能实现快速从字符串中截取数字了：
<type 'str'>
18