Python之路【第五篇】：面向对象及相关

时间：2023-12-05 23:16:32

Python之路【第五篇】：面向对象及相关

面向对象基础

基础内容介绍详见一下两篇博文：

其他相关

一、isinstance(obj, cls)

检查是否obj是否是类 cls 的对象

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class Foo(object):
    pass
obj = Foo()
isinstance(obj, Foo)

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类

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class Foo(object):
    pass
class Bar(Foo):
    pass
issubclass(Bar, Foo)

三、异常处理

1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！

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try:
    pass
except Exception,ex:
    pass

需求：将用户输入的两个数字相加

 

2、异常种类

python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！

 常用异常
 更多异常
 实例：IndexError
 实例：KeyError
 实例：ValueError

对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

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# 未捕获到异常，程序直接报错
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError,e:
    print e

所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：

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s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError,e:
    print e
except KeyError,e:
    print e
except ValueError,e:
    print e

万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

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s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    print e

接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！

答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。

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s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except KeyError,e:
    print '键错误'
except IndexError,e:
    print '索引错误'
except Exception, e:
    print '错误'

3、异常其他结构

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try:
    # 主代码块
    pass
except KeyError,e:
    # 异常时，执行该块
    pass
else:
    # 主代码块执行完，执行该块
    pass
finally:
    # 无论异常与否，最终执行该块
    pass

4、主动触发异常

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try:
    raise Exception('错误了。。。')
except Exception,e:
    print e

5、自定义异常

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class WupeiqiException(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
    def __str__(self):
        return self.message
try:
    raise WupeiqiException('我的异常')
except WupeiqiException,e:
    print e

6、断言

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# assert 条件
assert 1 == 1
assert 1 == 2

四、反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

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class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
    def func(self):
        return 'func'
obj = Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func')
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func')
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')

详细解析：

当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作：

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class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'alex'
    def func(self):
        return 'func'
obj = Foo()
# 访问字段
obj.name
# 执行方法
obj.func()
 Python之路【第五篇】：面向对象及相关  
那么问题来了？
a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？ 
答：是变量名
b、obj.xxx 是什么意思？ 
答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。
c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”

答：有两种方式，如下：

 方式一
 方式二

d、比较三种访问方式

  • obj.name
  • obj.__dict__['name']
  • getattr(obj, 'name')

答：第一种和其他种比，...
      第二种和第三种比，...

 Web框架实例

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

 反射当前模块成员

类也是对象

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class Foo(object):
    staticField = "old boy"
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
    def func(self):
        return 'func'
    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

模块也是对象

 home.py
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
程序目录：
    home.py
    index.py
当前文件：
    index.py
"""
import home as obj
#obj.dev()
func = getattr(obj, 'dev')
func() 

设计模式

一、单例模式

单例，顾名思义单个实例。

学习单例之前，首先来回顾下面向对象的内容：

python的面向对象由两个非常重要的两个“东西”组成：类、实例

面向对象场景一：

如：创建三个游戏人物，分别是：

  • 苍井井，女，18，初始战斗力1000
  • 东尼木木，男，20，初始战斗力1800
  • 波多多，女，19，初始战斗力2500

面向对象场景二：

如：创建对数据库操作的公共类

  • 增
  • 删
  • 改
  • 查

实例：结合场景二实现Web应用程序

 Web应用程序实例

对于上述实例，每个请求到来，都需要在内存里创建一个实例，再通过该实例执行指定的方法。

那么问题来了...如果并发量大的话，内存里就会存在非常多功能上一模一样的对象。存在这些对象肯定会消耗内存，对于这些功能相同的对象可以在内存中仅创建一个，需要时都去调用，也是极好的！！！

铛铛 铛铛 铛铛铛铛铛，单例模式出马，单例模式用来保证内存中仅存在一个实例！！！

通过面向对象的特性，构造出单例模式：

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# ########### 单例类定义 ###########
class Foo(object):
    __instance = None
    @staticmethod
    def singleton():
        if Foo.__instance:
            return Foo.__instance
        else:
            Foo.__instance = Foo()
            return Foo.__instance
# ########### 获取实例 ###########
obj = Foo.singleton()

对于Python单例模式，创建对象时不能再直接使用：obj = Foo()，而应该调用特殊的方法：obj = Foo.singleton() 。

Python之路【第五篇】：面向对象及相关
#!/usr/bin/env python

#coding:utf-8

from wsgiref.simple_server import make_server

# ########### 单例类定义 ###########

class DbHelper(object):

    __instance = None

    def __init__(self):

        self.hostname = '1.1.1.1'

        self.port = 3306

        self.password = 'pwd'

        self.username = 'root'

    @staticmethod

    def singleton():

        if DbHelper.__instance:

            return DbHelper.__instance

        else:

            DbHelper.__instance = DbHelper()

            return DbHelper.__instance

    def fetch(self):

        # 连接数据库

        # 拼接sql语句

        # 操作

        pass

    def create(self):

        # 连接数据库

        # 拼接sql语句

        # 操作

        pass

    def remove(self):

        # 连接数据库

        # 拼接sql语句

        # 操作

        pass

    def modify(self):

        # 连接数据库

        # 拼接sql语句

        # 操作

        pass

class Handler(object):

    def index(self):

        obj =  DbHelper.singleton()

        print id(single)

        obj.create()

        return 'index'

    def news(self):

        return 'news'

def RunServer(environ, start_response):

    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])

    url = environ['PATH_INFO']

    temp = url.split('/')[1]

    obj = Handler()

    is_exist = hasattr(obj, temp)

    if is_exist:

        func = getattr(obj, temp)

        ret = func()

        return ret

    else:

        return '404 not found'

if __name__ == '__main__':

    httpd = make_server('', 8001, RunServer)

    print "Serving HTTP on port 8001..."

    httpd.serve_forever()
Python之路【第五篇】：面向对象及相关

总结：单利模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例，避免内存浪费！！！

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