Python读取GSMap数据的问题

前言

最近需要处理一些GSMap的遥感影像，GSMaP是全球降水计划（GPM）时代最主要的高分辨率降水产品，下载需要申请，然后通过ftp地址进行下载。下载好以后用ENVI打开，发现没有头文件，自定义头文件之后，影像极其的奇怪，大概是下面这个样子，实在不符合想象，如果有同学知道怎么回事，希望您能告知我，感谢。现在我打算用python先转成tif格式。

python库

glob:是一个文件操作相关模块，支持通配符操作，可用于查找符合一定条件的文件，这里用来批量查找".dat"文件
numpy:读取“.dat”文件为array，固定尺寸为[1200, 3600]，填补异常值和缺失值为-999.0
arcpy:将numpy的array输出为“.tiff”格式，添加空间参考GCS_WGS_1984，最终保存tif文件

函数说明

glob.glob:用于选择“.dat”格式文件
np.fromfile:读取二进制文件到array
arcpy.NumPyArrayToRaster:将array转化为栅格数据
arcpy.SpatialReference(4326):引用GCS_WGS_1984的空间参考代号
arcpy.DefineProjection_management:建立空间参考

完整代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Name : gsmap2TIFF.py
# Author : zengsk in NanJing
# Created: 2019/8/24 23:26

'''
说明：1.该脚本是读取gsmap小时尺度降水数据，输出为tiff
 2.运行环境需要安装python2 需要arcpy模块
 3.使用arcgis自带的python环境(有arcpy模块)
 4.运行结果可以直接用arcgis打开
'''

# 导入module
import os
import glob
import numpy as np
import arcpy
import warnings

warnings.simplefilter("ignore") # 忽略警告

# 原始降水数据文件夹,可根据自己本地情况修改
sPath = r'./data'
oDir = r"./tiff/"

for fileName in glob.glob(sPath + '\*.dat'):
 print("Processing... {0}".format(fileName))
 ds = np.fromfile(fileName, dtype=np.float32)
 ds = np.resize(ds, [1200, 3600])
 ds[ds < 0] = -999.00
 ds[np.isnan(ds)] = -999.00 # NODATA_value

 # 输出为TIFF(注意：要用到arcpy模块)
 if not os.path.exists(oDir):
  os.makedirs(oDir)
 TiffName = oDir + os.sep + os.path.basename(fileName)[0:-4] + '.tif' # 输出文件名(可根据实际情况改)
 # arcpy.NumPyArrayToRaster()不清楚输入参数可以查看arcpy的官方文档
 # 矩阵转为栅格
 raster = arcpy.NumPyArrayToRaster(ds, arcpy.Point(0, -60.0),
          x_cell_size=0.1, y_cell_size=0.1, value_to_nodata=-999.00)
 # 添加地理坐标系 GCS_WGS_1984
 spatialRef = arcpy.SpatialReference(4326)
 arcpy.DefineProjection_management(raster, spatialRef)
 raster.save(TiffName)

print("\n++++++ Data Processing Successfully Completed ! ++++++")

最终结果

最终得到GSMap的栅格数据，示例结果如下图。

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原文链接：https://blog.csdn.net/zhouxuechao/article/details/114421260