本文实例讲述了Python自定义装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
什么是装饰器?装饰器本质是一个函数,它可以在不改变原来的函数的基础上额外的增加一些功能。如常见的@classmethod,@staticmethod等都是装饰器,接下来记录下如何自定义个装饰器:
刚刚说过了,装饰器的本质就是一个函数,所有想要自定义一个装饰器,首先自定义一个函数
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def decorate(func):
def wrapper( * args, * * kwargs):
print ( "定义一个装饰器" )
func( * args, * * kwargs)
return wrapper
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此时就已经定义好了一个基本的装饰器,那该如何调用呢?
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@decorate
def text1():
print ( "text1" )
text1()
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输出的结果为:
定义一个装饰器
text1
分析:此时的@decorate
相当于将text1函数的内存地址传入decorate函数,并返回wrapper函数的内存地址。因此在代码结尾中调用text1()
本质上是执行wrapper函数。因为执行的是wrapper函数,所以会打印”定义一个装饰器”,又因为func函数是text1的内存地址,所以调用func,会打印”text1”。
带参数的装饰器
上面介绍了一个简单的装饰器如何定义,可是我们常常看到一个装饰器@xxxxxxx(abc="python")
,这种装饰器是如何封装的,原理又是怎么样的呢
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def decorate(name):
def wrapper(func):
def sub_wrapper( * args, * * kwargs):
print ( "定义一个带参数的装饰器" ,name)
func( * args, * * kwargs)
return sub_wrapper
return wrapper
@decorate (name = "python" )
def text1():
print ( "text1" )
text1()
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输出结果:
定义一个带参数的装饰器 python
text1
分析:带参数的装饰器与普通的装饰器多加了一层,其实就是讲“python”参数传入decorate函数,并返回wrapper函数的内存地址,再将text1函数内存地址传入wrapper函数,并返回了sub_wrapper函数的内存地址。而在代码末尾调用text1,其实本质是调用了sub_wrapper函数。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
原文链接:https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/73006313