python装饰器高级用法

时间:2023-01-30 20:09:22

1.装饰类

  下面,直接来看代码是如何实现装饰类的:

def decorator(aClass):
class newClass:
def __init__(self, age):
self.total_display
= 0
self.wrapped
= aClass(age)
def display(self):
self.total_display
+= 1
print("total display", self.total_display)
self.wrapped.display()
return newClass

@decorator # 接受一个类参数
class Bird:
def __init__(self, age):
self.age
= age
def display(self):
print("My age is",self.age)

eagleLord
= Bird(5)
for i in range(3):
eagleLord.display()

  在decorator中,我们返回了一个新类newClass。在新类中,我们记录了原来类生成的对象(self.wrapped),并附加了新的属性total_display,用于记录调用display的次数。我们也同时更改了display方法。

  通过修改,我们的Bird类可以显示调用display的次数了

2.装饰器捕捉异常

  有一个check类,其中有方法read_value()。由于某些原因,方法read_value有可能抛出异常而使程序崩溃,所以需要对整个方法做try....except处理,如:

  没有捕捉异常之前:

class check(object):
def __init__(self):
pass

def receive(self):
print('receive from exception.')

def read_value(self):
print('here i will do something')
'a' + 1 # 这里会报异常

c
= check()
c.read_value()

  加了try....except捕捉异常后:

class check(object):
def __init__(self):
pass

def receive(self):
print('receive from exception.')

def read_value(self):
try:
print('here i will do something')
'a' + 1
except Exception as e:
print(e)

c
= check()
c.read_value()

  虽然程序不会报出异常,但这样处理,有些丑陋。来看看装饰器是如何处理的:

def catch_exception(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
try:
u
= func(*args,**kwargs)
return u
except Exception:
return 'an exception raised'
return wrapper


class check(object):
def __init__(self):
pass

def receive(self):
print('receive from exception.')

@catch_exception
def read_value(self):
print('here i will do something')
'a' + 1

c
= check()
c.read_value()

  很好,使用装饰器,来装饰函数,这样使我们的代码更加pythonic。但是,如果程序报出异常后,调用类中的另外一个方法,那怎么办?很简单,给装饰器加上一个参数self:

def catch_exception(func):
def wrapper(self,*args,**kwargs):
try:
u
= func(self,*args,**kwargs)
return u
except Exception:
self.receive()
return 'an exception raised'
return wrapper
class check(object):
def __init__(self):
pass

def receive(self):
print('receive from exception.')

@catch_exception
def read_value(self):
print('here i will do something')
'a' + 1

c
= check()
c.read_value()

  有木有感觉,很神奇。

 3.装饰器注意事项

 3.1函数的属性会发生变化

  装饰器动态创建的新函数替换原来的函数,但是,新函数缺少很多原函数的属性,如docstring和名字。