最近项目的两次版本迭代中，根据业务需求的变化，需要对数据库进行更新，两次分别使用了不同的方式进行更新。
第一种：使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新
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import MySQLdb
#主机名
HOST = '127.0.0.1'
#用户名
USER = "root"
#密码
PASSWD = "123456"
#数据库名
DB = "db_name"
# 打开数据库连接
db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)
# 获取操作游标
cursor=db.cursor()
if __name__ == '__main__':
if cursor:
command_a = "update tables_one set status=5 where status=0"
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute(command_a)
# 提交到数据库执行
db.commit()
command2 = "select field from tables_one where id =12"
ret2 = cursor.execute(command2)
# 获取所有记录列表
ret2=cursor.fetchall()
for item in ret2:
command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0])
fin=cursor.execute(command3)
db.commit()
# 关闭数据库连接
db.close()
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数据库查询三种方式
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall():接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
第二种：使用python的框架flask和sqlalchemy进行更新
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# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy.sql import text
HOST = '127.0.0.1'
USER = "root"
PASSWD = "123456"
DB = "carrier_test"
CHARTSET = "utf8"
app = Flask(__name__,instance_relative_config = True)
#链接数据库路径
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://%s:%s@127.0.0.1:3306/%s?charset=%s' %(USER,PASSWD,DB,CHARTSET)
#如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = False
# 数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。
app.config['SQLALCHEMY_POOL_SIZE'] = 6
db = SQLAlchemy(app)
class Table_one(db.Model):
__tablename__ = 'table_one'
id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
com_name = db.Column('com_name', db.String(30), nullable=False)
com_about = db.Column('com_about', db.String(200), nullable=False)
def __repr__(self):
return '<table_one com_name %r>' % self.com_name
class Table_two(db.Model):
__tablename__ = 'table_two'
id = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
reason = db.Column('reason', db.String(128), nullable=True)
create_time = db.Column('create_time', db.TIMESTAMP, server_default=text('now()'))
status = db.Column('status', db.Integer, nullable=False, default=0)
def __repr__(self):
return '<table_two id %r>' % self.id
def db_commit_all(lists):
try:
db.session.add_all(lists)
db.session.commit()
return 'SUCCESS'
except Exception,e:
return 'Fail!!!'
def commits_to_three_judge():
com_sta_obj = Table_one.query.filter_by(com_name='只是测试使用,不用关心表间关系').all()
for ite in com_sta_obj:
ship_obj = Table_two.query.filter_by(id=ite.id).first()
if ship_obj:
if int(ship_obj.status) == 2:
ite.status = 0
print db_commit_all([ite])
print '表同步结束'
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if __name__=='__main__':
#执行更新数据库函数
commits_to_three_judge()
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两种方式对比：
1.在实际项目中，数据库的更新 需要用到很多相关函数进行数据的收集，判断是否满足条件等，而这些相关函数在项目中都是用 Sqlalchemy进行数据相关操作，比如第二种方法里的db_commit_all()函数
2.使用第二种方法，直接复制这些函数到脚本中即可，如果使用第一种方法，则需要重写相关函数，增加开发时间，浪费精力。
3.如果项目中是使用flask进行开发，推荐使用第二种方法进行数据库更新。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python更新数据库脚本两种方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！
原文链接：http://www.cnblogs.com/rgcLOVEyaya/archive/2017/07/27/RGC_LOVE_YAYA_382days.html