这里首先给出来我很早之前写的一篇博客,Python实现去除列表中重复元素的方法小结【4种方法】,感兴趣的话可以去看看,今天是在实践过程中又积累了一些方法,这里一并总结放在这里。
由于内容很简单,就不再过多说明了,这里直接上代码,具体如下:
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# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
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__Author__:沂水寒城
功能: python列表去除方法总结(7种方法)
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import sys
reload (sys)
import copy
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
from collections import Counter
def func1(data_list):
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使用内置set方法去重
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return list ( set (data_list))
def func2(data_list):
'''
借助字典方法fromkeys
'''
return list ({}.fromkeys(data_list).keys())
def func3(data_list):
'''
使用类列表推导式
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res_list = []
for one in data_list:
if not one in res_list:
res_list.append(one)
return res_list
def func4(data_list):
'''
使用sorted函数(其实本质上还是使用set方法进行的排序)
'''
res_list = copy.deepcopy(data_list)
res_list = sorted ( set (data_list),key = data_list.index)
return res_list
def func5(data_list):
'''
使用"排序+计数"的方法
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result_list = []
temp_list = sorted (data_list)
i = 0
while i< len (temp_list):
if temp_list[i] not in result_list:
result_list.append(temp_list[i])
else :
i + = 1
return result_list
def flagFunc(a):
'''
布尔函数
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if a in count_dict:
count_dict[a] + = 1
return False
else :
count_dict[a] = 1
return True
def func6(data_list):
'''
使用map方法
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global count_dict
count_dict = {}
tmp_list = map (flagFunc,data_list)
return [data_list[i] for i in range ( len (data_list)) if tmp_list[i]]
def func7(data_list):
'''
借助collections模块中的Counter方法(频度过滤方法)
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fre_list = Counter(data_list).most_common( len (data_list))
return [one[ 0 ] for one in fre_list]
if __name__ = = '__main__' :
data_list = [ 12 , 4 , 7 , 3 , 4 , 2 , 4 , 3 , 5 , 12 , 78 , 9 , 0 , 4 , 5 , 0 , 44 , 3 ]
print func1(data_list)
print func2(data_list)
print func3(data_list)
print func4(data_list)
print func5(data_list)
print func6(data_list)
print func7(data_list)
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结果如下:
[0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 78, 44]
[0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 78, 44]
[12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44]
[12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44]
[0, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 44, 78]
[12, 4, 7, 3, 2, 5, 78, 9, 0, 44]
[4, 3, 0, 5, 12, 2, 7, 9, 78, 44]
果然还是很有意思的哈!
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对服务器之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接:https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/86583727