普通递归:
function fac(n) { if (n === 1) return 1; return n * fac(n - 1); } fac(5) // 120
这是个阶乘。但是占用内存,因为:
fac(5)
(5*fac(4))
(5*(4*fac(3)))
(5*(4*(3*fac(2))))
(5*(4*(3*(2*fac(1)))))
(5*(4*(3*2)))
(5*(4*(6)))
(5*24)
120
这里需要讲明的是: 函数调用会产生“调用记录(存储着函数的相关信息)”存放在栈中,当有函数返回,对应的调用记录才会消失,
上述用普通递归实现的阶乘的执行过程中,不断的调用自身,导致一直没有返回,这样也就不断的在栈中存储调用记录
而当调用自身的次数过多后,就会产生我们常说的“栈溢出”
拟人描述: 就想一个人不断地借钱(调用自身,不断向栈中存调用记录),但是总想着以后再还(一直没有返回),
当外债积累到超出自己偿还能力的时候,就跑路了(栈溢出)
尾递归
function fac(n, total) { if (n === 1) return total; return fac(n - 1, n * total); } fac(5, 1) // 120
执行过程如下:
fac(5,1)
fac(4,5)
fac(3,20)
fac(2,60)
fac(1,120)
说明:永远只有一个调用记录,调用函数产生一个调用记录,最后一步操作 return fac(n - 1, n * total)
把当前函数的计算结果当做参数传递给了下一个自身调用,这样第一个函数调用产生的调用记录就消失了,因为它执行完了
依次类推,就不会溢出
尾递归:函数的最后一步是执行一个函数
参考来自:阮老师