预测结果转为numpy：
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1
2
3
4
5
6
7
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logits=model(feature)
#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy()
#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy() / logits.numpy()
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将矩阵转为tensor：
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1
2
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np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)
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以上这篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
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